#聊一聊 AIGC# AI漫剧 人脸校验阈值一刀切,误报率高得离谱

最近在跑多角色漫剧分镜,人脸一致性校验一开始所有角色都用固定阈值0.85。结果正脸多的角色频繁误报,侧脸多的角色又漏检漂移,重试次数平均1.8次。

后来改成按角色动态标定:每个角色先用5—8张分镜做小规模测试,找到该角色的距离分布,再设定专属阈值。误报率降了一半,重试次数从1.8降到0.9。

另一个坑是重试时沿用原种子。固定种子重试往往得到同样的失败结果,换成随机新种子后通过率明显提升。

如果不想自己搭这套校验和重试机制,也可以用知漫剧(hy.jiaxunai.cn)先跑通流程,国内直接访问,角色锁定和批量出片都支持。
【本文完】
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