#日新计划# 一个判断：RAG 不是"能搜文档的聊天机器人"，是三次独立建模——
准备层对"知识"建模、检索层对"问题↔知识对齐"建模、生成层对"答案责任"建模。
错一层就翻车：索引和查询用了两个 embedding 版本，同一句话余弦从 0.5 掉到 0；
向量库文件写一半被 kill，重启 json.load 直接崩；上下文预算只够 2 段，把排第 3 的关键 chunk 挤掉。
纯标准库可复现👉
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本地 RAG 问答 Agent：切片即建模，幻觉即责任
juejin.cn
今天学到了
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