#AI 编程#
AI 写代码已经成为常态。
不少人的流程:AI 生成代码 → AI 做 Code Review → 看起来没问题就上线。
等到线上出问题回来排查,对着代码一脸茫然:当初为什么这么写?
AI 可以检查语法、找简单 bug,但它很难理解项目架构、业务上下文和团队约定。
那问题来了:
AI review 后的代码,人工 CR 该怎么审?
提交 PR 的时候,开发者要附带哪些信息,才能让 reviewer 看懂设计取舍、边界条件?
你们团队有什么规范,避免 AI 产出的代码变成难以维护的技术债?
AI 写代码已经成为常态。
不少人的流程:AI 生成代码 → AI 做 Code Review → 看起来没问题就上线。
等到线上出问题回来排查,对着代码一脸茫然:当初为什么这么写?
AI 可以检查语法、找简单 bug,但它很难理解项目架构、业务上下文和团队约定。
那问题来了:
AI review 后的代码,人工 CR 该怎么审?
提交 PR 的时候,开发者要附带哪些信息,才能让 reviewer 看懂设计取舍、边界条件?
你们团队有什么规范,避免 AI 产出的代码变成难以维护的技术债?
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