是一个基于代码微模块化 和 利用模块级自然语言文档 变相持久化子代理探索 从而对 跨对话项目状态理解 进行优化的机制
想通过微模块架构组织代码，记录模块级设计文件（懒加载），维护模块级生命周期等方式，提高vibecoding过程中的跨对话稳定性和效率。
东西做出来了在Github:
github.com，但由于我是高中生，没什么经验，不确定这是否合理，更不知道怎么量化判断他的价值。各位大佬能不能帮我看看这个思路，谢谢。 现在我不建议学习任何编程语言，现在我们所处在一个老旧交替的时代，就像工业革命初期，马车与汽车并行的时代，但是新的生产工具必将砸碎老的生产方式，现在ai还在生成着方便人类可读的代码，然后再编译成机器可执行的文件，我相信以后的开发是由人来通过准确严谨的自然语言来开发各类软件，由ai直接产出可执行文件，以后的代码就是一段人人都可读懂的自然语言，人人都可以开发出属于自己的应用，目前的科技垄断巨头开始逐渐瓦解，真正的web3时代就会到来。
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- 我是一个高中生，做了一个MCP服务器--Yanxi。
是一个基于代码微模块化 和 利用模块级自然语言文档 变相持久化子代理探索 从而对 跨对话项目状态理解 进行优化的机制
想通过微模块架构组织代码，记录模块级设计文件（懒加载），维护模块级生命周期等方式，提高vibecoding过程中的跨对话稳定性和效率。
东西做出来了在Github:
github.com，但由于我是高中生，没什么经验，不确定这是否合理，更不知道怎么量化判断他的价值。各位大佬能不能帮我看看这个思路，谢谢。6 赞 · 47 评论 - 大家用ai是怎么还原设计稿的啊。感觉差得远6 赞 · 2 评论
- 我被优弧劝醒了，准备最近继续放福利给矿石兑换。
也会结合最近要上线的两个产品一起。
同样拒绝机器人签到无任何活跃行为的用户。105 赞 · 354 评论