#最近一次面试被问麻了吗#
面试官：“你平时用 AI 工具吗？”
我：“用啊，Copilot、Claude Code 都用，写代码效率高很多。”
面试官：“那你说说，大模型的幻觉是怎么产生的？怎么解决？”
我：（开始背）“幻觉是因为模型基于概率生成内容，不是基于事实… 解决方法有 RAG、微调、人类反馈强化学习…”
面试官：“那 RAG 的核心原理是什么？怎么优化检索准确率？”
我：“…（开始卡壳）就是把知识库向量检索，然后喂给模型？”
面试官：“那向量检索用的什么算法？余弦相似度和欧氏距离的区别是什么？什么时候用哪个？”
我：（彻底懵了）“… 我平时都是直接用现成的库…”
面试官：“那你等于只会用，不懂原理？”
我：（当场社死）
家人们，现在面试 AI 相关问题，真的不是会用工具就行，得把底层原理扒得明明白白，不然分分钟被问麻！
面试官：“你平时用 AI 工具吗？”
我：“用啊，Copilot、Claude Code 都用，写代码效率高很多。”
面试官：“那你说说，大模型的幻觉是怎么产生的？怎么解决？”
我：（开始背）“幻觉是因为模型基于概率生成内容，不是基于事实… 解决方法有 RAG、微调、人类反馈强化学习…”
面试官：“那 RAG 的核心原理是什么？怎么优化检索准确率？”
我：“…（开始卡壳）就是把知识库向量检索，然后喂给模型？”
面试官：“那向量检索用的什么算法？余弦相似度和欧氏距离的区别是什么？什么时候用哪个？”
我：（彻底懵了）“… 我平时都是直接用现成的库…”
面试官：“那你等于只会用，不懂原理？”
我：（当场社死）
家人们，现在面试 AI 相关问题，真的不是会用工具就行，得把底层原理扒得明明白白，不然分分钟被问麻！
展开
16
4