AI 项目镜像动辄几十个 G？是时候给你的 Docker 瘦瘦身了。

做 AI 项目的同学肯定深有体会，一个 Embedding 模型、几个依赖包，镜像体积瞬间失控。
其实很多时候，体积大不是因为代码多，而是因为构建上下文（Context）没控住，或者对 Docker 的分层机制有误解。

整理了一篇关于 Docker 镜像体积核心逻辑的复盘，从 .dockerignore 的妙用到 prune 的正确打开方式，希望能帮大家省点云服务器磁盘费。💸
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#大模型日报# glm5.1有这么好用吗？