稀土掘金算法工程师（搜索推荐方向）
职位描述
掘金社区研发团队，专注于构建业界领先的技术内容搜索和个性化推荐系统。我们致力于：
1. 打造智能的技术内容理解和匹配系统，提升内容分发效率
2. 构建用户兴趣画像和内容特征模型，实现精准的个性化推荐
3. 优化搜索召回和排序算法，提升技术文章的搜索准确度和时效性
4. 探索前沿的 NLP/推荐算法在技术社区场景的创新应用

职位要求
1. 扎实的计算机基础和算法功底，精通数据结构、常用算法；
2. 熟悉主流机器学习算法和深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），具备 NLP/推荐系统相关算法实践经验；
3. 对搜索引擎核心技术（如召回、排序、查询理解等）有深入理解，熟悉 Elasticsearch 等相关技术；
4. 具备优秀的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现问题并提出解决方案；
5. 良好的工程实践能力，熟悉 Python/Java 等编程语言，有大规模机器学习系统开发经验优先；
6. 3年左右相关工作经验，有技术社区或内容平台算法开发经验者优先。
简历投递HR 直达：xuhuan.1503@bytedance.com

初创公司招人，成长机会大： 技术栈要求

1.精通 TypeScript，具备前端类型安全编码素养，并能将该能力延伸至 Node.js 后端开发。
2.深入掌握 Vue 3 或 React，熟悉响应式原理、组合式 API 与状态管理，对 Element Plus 等组件库有丰富的二次封装与主题定制经验。
3.熟练使用 TailwindCSS 与现代 CSS 方案，能够以实用优先的方式快速构建高质量、可维护的 UI。
4.具备 Node.js 后端开发能力，能设计 RESTful API 并独立完成中等复杂度的接口；熟悉 PostgreSQL，能编写复杂查询并进行基本的性能优化。
5.了解 OAuth 2.0、JWT 等鉴权机制，有前后端协作实现权限控制的实践经验；对接过企业微信 API 或类似企业集成者优先。
综合能力：具有全栈经验，能清晰平衡前端深度与后端广度，具备良好的协作边界意识。 重视用户体验与交互细节，拥有良好的工程素养、单元测试习惯和持续重构意识。 善于需求理解、自我驱动与问题拆解，具备优秀的团队协作、沟通及知识分享能力。
加分项：有可见的 GitHub 开源贡献或维护有质量的项目，提供 GitHub 主页链接；有 npm 包发布经验者优先。 有企业级中后台（CRM/ERP 等）前端架构经验，或微前端、SSR 等进阶实践落地经历。 熟悉 Docker、基础 CI/CD 流程与 Supabase 等 BaaS 平台实时功能，有云服务部署经验。

组内又又又招全栈（偏前端、后端都可）实习，感兴趣的朋友们可以看过来啦，这回 base 地北京、上海都有。

岗位职责
- 参与 3D AIGC 产品 Meshy（www.meshy.ai ）的前端开发工作
- 使用 React/Next.js 相关技术栈参与页面研发、调试与体验完善
- 与设计、产品、运营、后端等跨职能团队密切合作，持续提升整体用户体验
任职要求
- 具备一定的前端基础，熟悉 JavaScript/TypeScript、HTML5、CSS3
- 熟悉 React 等前端框架，具备基本的项目实战经验更佳
- 能理解设计需求并完成落地，参与实际页面开发与调试
- 可实习 3–6 个月，每周出勤 3 天及以上，base 北京、上海
加分项
- 对产品、用户体验、交互流程有兴趣
- 对 AIGC 方向的创新应用富有好奇心与探索精神
- 有个人作品集、技术写作、开源贡献经历

投递邮箱: harry@meshy.ai