#青训营笔记创作活动# 问题描述
小F被神秘力量带入了一个魔幻世界，这里危机四伏。为了在异世界中生存，小F需要找到安全区。异世界可以被表示为一个大小为n x m的二维数组，每个格子的值代表该位置的危险程度。
小F的能力值为X，当某个格子的危险程度小于等于X时，这个格子是安全的。如果多个安全的格子相邻（上下左右连通），它们可以构成一个安全区。你需要帮助小F计算出一共有多少个安全区。
测试样例
样例1：
输入：n = 3, m = 3, X = 4, a = [[2, 3, 3], [3, 3, 3], [3, 3, 3]]
输出：1
样例2：
输入：n = 2, m = 2, X = 5, a = [[6, 6], [6, 4]]
输出：1
样例3：
输入：n = 3, m = 3, X = 3, a = [[1, 2, 2], [2, 3, 3], [3, 4, 5]]
输出：1
题解：
一个原二维数组，新建一个visited数组记录是否经过，直接全部遍历，遇到安全值小于能力值且没经过的点就进入while循环。while循环通过队列实现安全区域的搜寻，通过maxnum记录安全区域的个数。
#青训营笔记创作活动# 问题描述
小C拿到了一个由数字字符和 ? 组成的字符串，她的目标是将所有的 ? 替换成数字字符，使得替换后的字符串表示的十进制整数成为正整数 pp 的倍数。由于方案数可能非常大，需要对最终的结果取模 109+7109+7。
测试样例
样例1：
输入：s = "??",p = 1
输出：100
样例2：
输入：s = "????1",p = 12
输出：0
样例3：
输入：s = "1??2",p = 3
输出：34
题解：
首先想到使用蛮力法硬解，虽然可能会超时，但是先尝试一下，将每个？字符都用0-9替换一遍，然后就果不其然地超时了。
然后想到找出字符串代表数字的最大值与最小值，在其中遍历p的倍数，尝试找出匹配的项，也是蛮力求解。
最后在经过一天的思考后选择了动态规划（确实挺难想的，大概）。定义 dp[i][r] 表示前 i 个字符组成的字符串，其对 p 取模的结果为 r 的方案数。
初始状态：dp[0][0] = 1，空字符串对 p 取模为 0 的方案数为 1。
状态转移方程：
1.当s[i]为数字：
假设当前字符是 digit，则新的模数 new_r 可以通过以下公式计算：
new_r = (r * 10 + digit) % p
更新 dp[i + 1][new_r]：
dp[i + 1][new_r] = (dp[i + 1][new_r] + dp[i][r]) % MOD
2.当s[i]为问号，则从0-9遍历再进行1步骤。
小C拿到了一个由数字字符和 ? 组成的字符串，她的目标是将所有的 ? 替换成数字字符，使得替换后的字符串表示的十进制整数成为正整数 pp 的倍数。由于方案数可能非常大，需要对最终的结果取模 109+7109+7。
测试样例
样例1：
输入：s = "??",p = 1
输出：100
样例2：
输入：s = "????1",p = 12
输出：0
样例3：
输入：s = "1??2",p = 3
输出：34
题解：
首先想到使用蛮力法硬解，虽然可能会超时，但是先尝试一下，将每个？字符都用0-9替换一遍，然后就果不其然地超时了。
然后想到找出字符串代表数字的最大值与最小值，在其中遍历p的倍数，尝试找出匹配的项，也是蛮力求解。
最后在经过一天的思考后选择了动态规划（确实挺难想的，大概）。定义 dp[i][r] 表示前 i 个字符组成的字符串，其对 p 取模的结果为 r 的方案数。
初始状态：dp[0][0] = 1，空字符串对 p 取模为 0 的方案数为 1。
状态转移方程：
1.当s[i]为数字：
假设当前字符是 digit，则新的模数 new_r 可以通过以下公式计算：
new_r = (r * 10 + digit) % p
更新 dp[i + 1][new_r]：
dp[i + 1][new_r] = (dp[i + 1][new_r] + dp[i][r]) % MOD
2.当s[i]为问号，则从0-9遍历再进行1步骤。
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