【标题】求助！复现 GEMORNA 模型卡壳了（缺训练代码+数据参数），求大佬支招！
【正文】
各位大佬好，我最近在死磕 GEMORNA 模型的复现，但因为自身是零编程基础，加上官方开源内容有限，现在任务推进不下去了，想请大家把把脉：
现状：
官方只给了：环境配置、训练好的权重、生成和预测代码。
官方没给：完整的模型训练代码（Training Pipeline）、具体的数据集来源、具体的数据清洗与预处理参数。
我做的努力：按论文大方向自己下了一批数据准备处理，但因为没有具体参数，完全不知道怎么对齐原文的标准。
我的疑问：
我现在自己找数据、自己摸索参数去硬刚复现，这条路走得通吗？
缺失的“数据预处理参数”和“训练代码”，一般有哪些取巧的办法可以重建？（比如能不能从他公开的预测代码里反推输入格式？或者借用其他开源模型的训练脚本？）
零基础这种情况下，是不是放弃“从头训练”，直接用官方给的训练好的模型去做预测或微调（Fine-tune）更现实一点（但是如果微调的话我会觉得好像没有成功复现）？
求做过类似模型复现的朋友指条明路，哪怕提供一点思路或者参考代码库都行，万分感谢！
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