今天帮学长安装了可以在本地纯cpu 推理最高不超过8GB内存的模型外挂知识库版本，不过模型本身限制token太少以至于任务完成度不佳。
晚上还跑了datawhale 的baseline，时间序列模型使用三种树模型进行模型融合，因为设置的学习率太低收敛速度慢，想到是否可以动态调节学习率，学到了一些动态学习率衰减的方法，比如step decay等
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青训营-快乐出发
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