- 今日份怼领导。
公司给了3000多个客服对话,想做个东西对以后的客服对话分类。
没服务器,不给钱租服务器,一天天异想天开。想给他整个小语言模型还嫌low。
一天天的来气我。
#每日快讯#14 赞 · 40 评论 - #每日快讯# 多地为整治龟速车出手段
其中上海出动了无人机巡飞对内训高架道路实现覆盖
成都交警则使用摄像头自动分析算法2 赞 · 14 评论 - #每日快讯#
OpenAI 发布了轻量版 Deep Research 功能,现已面向免费用户和付费用户开放。
一、功能概述
轻量版 Deep Research 是 OpenAI 推出的一款面向深度研究领域的智能体产品。它利用强大的 AI 能力,自主分析复杂信息,实时查找并整合在线资源,生成专业水准的报告。相较完整版,轻量版响应更快、成本更低,旨在服务更广泛的用户群体。
二、功能特点
~多源信息整合:能够搜索、分析并整合互联网上的多种信息源,包括文本、图像和 PDF 文件。
~实时决策与调整:在研究过程中,可根据信息动态调整方向,确保结果准确且有价值。
~高效生成报告:用户提供提示词或问题后,Deep Research 可在几十分钟内生成详尽报告,节省时间和精力。
~透明性与可追溯性:报告附带引用来源和思考总结,便于用户追溯信息来源和理解研究思路。
三、用户范围与额度
~免费用户:每月可使用 5 次轻量版功能。
~Plus/Team 用户:每月可使用 10 次标准版和 15 次轻量版功能。
~Pro 用户:每月可使用 125 次标准版和 125 次轻量版功能。
四、应用场景
轻量版 Deep Research 适用于多种场景,包括:
~学术研究:帮助科研人员快速查找文献,辅助撰写论文和综述。
~市场分析:为企业提供市场趋势、竞争对手分析等信息,支持决策。
~消费决策:为消费者提供产品对比和购买建议,助力明智消费。
五、技术背景与优势
~模型优化:基于 OpenAI 的 o4-mini 模型开发,保证高质量回复的同时降低成本和响应时间。
~强化学习:采用强化学习技术,使模型能在多变网络环境中进行多步搜索与推理,灵活调整策略。
~高准确率:测试中表现优异,准确率和性能超越其他知名模型。
六、使用建议
~明确需求:使用前明确研究需求和问题设定,以提高模型检索效率。
~验证信息:尽管报告详尽,用户仍需多渠道验证关键信息,确保准确性。
~合理利用额度:根据需求和额度限制合理使用功能,避免浪费查询次数。1 赞 · 2 评论