#青训营笔记创作活动#
2月7日 打卡day26
今天学习了这篇关于缓存和数据库不一致的问题的产生及其主流解决方案和扩展。
在数据特别多时,我们会把部分数据放到缓存里作为中间层,加速访问。数据库只进行落盘工作。
读多写少的数据适合放入缓存。
使用缓存容易出现缓存与数据库双写不一致,缓存穿透,缓存并发竞争等问题。
缓存和数据库一致性解决方案:延时双删策略,消息队列异步重试,can订阅日志实现。
2月7日 打卡day26
今天学习了这篇关于缓存和数据库不一致的问题的产生及其主流解决方案和扩展。
在数据特别多时,我们会把部分数据放到缓存里作为中间层,加速访问。数据库只进行落盘工作。
读多写少的数据适合放入缓存。
使用缓存容易出现缓存与数据库双写不一致,缓存穿透,缓存并发竞争等问题。
缓存和数据库一致性解决方案:延时双删策略,消息队列异步重试,can订阅日志实现。
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