稀土掘金算法工程师（搜索推荐方向）
职位描述
掘金社区研发团队，专注于构建业界领先的技术内容搜索和个性化推荐系统。我们致力于：
1. 打造智能的技术内容理解和匹配系统，提升内容分发效率
2. 构建用户兴趣画像和内容特征模型，实现精准的个性化推荐
3. 优化搜索召回和排序算法，提升技术文章的搜索准确度和时效性
4. 探索前沿的 NLP/推荐算法在技术社区场景的创新应用

职位要求
1. 扎实的计算机基础和算法功底，精通数据结构、常用算法；
2. 熟悉主流机器学习算法和深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），具备 NLP/推荐系统相关算法实践经验；
3. 对搜索引擎核心技术（如召回、排序、查询理解等）有深入理解，熟悉 Elasticsearch 等相关技术；
4. 具备优秀的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现问题并提出解决方案；
5. 良好的工程实践能力，熟悉 Python/Java 等编程语言，有大规模机器学习系统开发经验优先；
6. 3年左右相关工作经验，有技术社区或内容平台算法开发经验者优先。
简历投递HR 直达：xuhuan.1503@bytedance.com

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岗位职责
1. 图像视频算法研发与优化：负责计算机视觉、图像视频相关算法的研究、落地实现与迭代优化
2. 文档智能数据处理：承接文档处理类核心产品的数据分析、信息提取工作，精准提取与高效分析，赋能产品智能化升级。
3. 算法服务稳定运维：保障服务高可用、低延迟、高并发运行。
4. 模型效果迭代优化：依托精准的算法评价体系，持续监测模型运行效果，持续提升算法落地效果与业务价值。
🎯 任职要求
1. 学历与基础：研究生及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，拥有2年及以上算法开发实战经验。
2. 扎实技术栈：算法理论基础扎实，精通Python开发，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，可独立完成模型训练、调优与部署。
3. 核心项目经验：具备计算机视觉相关产品落地经验，有OCR、ASR、图像识别、视频分析等相关项目实战经历优先，能够快速适配业务算法研发场景。
4. 模型优化能力：熟悉算法模型评价体系，可熟练运用Accuracy、Precision、Recall等核心指标完成模型效果评估，针对性制定优化方案，持续提升模型综合性能。
5. 加分项（优先录用）：具备大模型微调、轻量化部署、模型适配优化经验；拥有推荐算法模型设计、开发与迭代落地经验者大幅优先。
6. 综合能力：具备良好的沟通能力与高效执行力，能够主动对接跨团队协作，高效推进算法项目落地、问题攻坚与技术迭代。
✨ 我们能提供
硬核技术场景：直面真实高并发、高精度AI业务场景，告别无效造轮子，每一次研发都能落地产生业务价值，快速积累CV+大模型融合实战经验。
宽松技术氛围：团队技术氛围纯粹，重视个人技术想法，鼓励技术创新与方案优化，支持跟进前沿算法技术，给予充足的试错与成长空间。
清晰成长路径：专注算法深耕，聚焦技术晋升通道，远离繁杂事务，让技术人专注做技术，持续提升核心竞争力。
完善福利保障：配套完善的薪资福利、绩效激励、学习资源，助力工作与成长双向兼顾。
📩 投递方式
投递邮箱：er@aoji.cn
备注：掘金社区投递 + 算法工程师 + 姓名
期待和热爱算法、专注落地的你，一起深耕AI技术，共创更多可能！