《数组、链表、跳表的基本实现和特性》
数组
优点：查询时间复杂度O（1）
缺点：添加、删除时需要对数组进行移动操作，时间O（n）
PS：java数组拷贝函数 System.arrayCopy
链表
优点：添加、删除节点，时间复杂度O（1）
缺点：随机查询时间复杂度O（n）
PS：一个指针为单链表，既能往前走又可以往后走双向链表，首尾相连环向链表
节点node，头指针head，尾指针tail
跳表
特点：跳表里的元素必须是有序的，对标是平衡树（AVL Tree）和二分查找
思路：通过增加维度，来提升链表查询速度，空间换时间
优点：原理简单、实现简单，方便扩展，效率更高
缺点：维护成本高，插入、删除时间复杂度O（logn），插入和删除会导致索引不工整
使用案例：Redis.zset、LevelDB
随机查询时间复杂度O（logn）
空间复杂度O（n）
重要思想： 添加维度可以对查询进行增速，多了一个维度就多了一级的信息，空间换时间
数组
优点：查询时间复杂度O（1）
缺点：添加、删除时需要对数组进行移动操作，时间O（n）
PS：java数组拷贝函数 System.arrayCopy
链表
优点：添加、删除节点，时间复杂度O（1）
缺点：随机查询时间复杂度O（n）
PS：一个指针为单链表，既能往前走又可以往后走双向链表，首尾相连环向链表
节点node，头指针head，尾指针tail
跳表
特点：跳表里的元素必须是有序的，对标是平衡树（AVL Tree）和二分查找
思路：通过增加维度，来提升链表查询速度，空间换时间
优点：原理简单、实现简单，方便扩展，效率更高
缺点：维护成本高，插入、删除时间复杂度O（logn），插入和删除会导致索引不工整
使用案例：Redis.zset、LevelDB
随机查询时间复杂度O（logn）
空间复杂度O（n）
重要思想： 添加维度可以对查询进行增速，多了一个维度就多了一级的信息，空间换时间
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