tangislearning.github.iollm-box是一个开源的AI工作流编排引擎，让开发者通过YAML定义工作流，串联55+节点
(LLM、Agent、代码执行、RAG、多模态等)构建复杂的AI应用。项目深度融合ReAct推理循环、分层持久化记忆、Skill自演进机制，率先完成鸿蒙HarmonyOS与昇腾NPU双生态适配，是国内首个覆盖"端侧Agent+国产算力+鸿蒙生态"的开源AI工作流引擎。
- #AI 编程# 没想到，python还可以这样灵活用抽象类的
没有系统性学习过python语法，都是学了点皮毛就直接上手写代码的，今天在做我的开源应用todolist的代码重构，才发现可以这样用python提取公共代码的。
场景是这样的：
由于不同平台可能存在相同功能的不同代码实现，因此此前基于多桌面端和移动端抽取了顶层抽象类PlatformService，这样就可以依据不同平台进行编码和分离构建打包了。
但是，目前又发现桌面端间可能存在相同的功能，直接用相同的代码实现就可以了，只是移动端需要差异化实现。
然后就有了这种方式：加多一层抽象类DesktopCommonService，但是该层不需要实现顶层所有抽象方法，只是提取了桌面端相同实现的代码；此外，桌面端后续不直接继承顶层抽象类，而是继承自中间层抽象类，移动端则依然保持继承自顶层抽象类。
PS：如果你对我的开源应用TodoList感兴趣，欢迎下载体验哦：
tangislearning.github.io2 赞 · 0 评论 - 4 赞 · 0 评论
- w问下大佬们，我用kotlin 开发了个app，但是想要商用，问豆包说kotlin很容易被反编译解析里面的业务逻辑，有什么好的加密手段吗，可以推荐下1 赞 · 11 评论