最近遇到点烦心事，不知去哪倾诉来这里分享一下吧，麻烦各位jy给我出出注意。
前因：之前合租隔壁有个傻逼天天晚上10点以后打电话特别吵，我就其他地方抓住。之后我申请到了一个人才公寓， 价格便宜还是两局一室，非常不错。我就和我姐说了这事，我姐说让我姐夫来和我一起住（我俩在一个城市工作，不在一个地方住）。毕竟是自家姐夫，我就接受了。然后搞的就来了，从申请人才房（排队一天）到看房我从头到尾都在操作，在房间分配出了问题。这个两居室一个大一点一个小一点，我同学之前和我一起住，他来这边找工作，我就和姐夫说我同学在这，我们住大点房间，你住小点的房间。因为这个地方不错，假期我姐可以带着孩子过来住住玩玩，到时候不管我同学在不在 我俩到小房间里，你们一家到大房间来住。我姐夫一听直接给我甩脸色了，说不住了。这直接给我整无语了，我就和我姐说了这事。我姐说那你就和你同学住吧，不用管了，后面我就没想这个。结果前几天，我姐突然打电话给我说她骂了我姐夫很久，想让他端午搬过来就住小房间，顺便过来玩玩。我一听，这次换我不乐意了，你之前让我别管和同学住，现在又要搬进来，我直接说不行。因为我姐夫经常给人脸色看，只要不听他的意见，所以我和他关系很一般，基本上只是打个招呼就没后续话说。我拒绝之后老姐说她成坏人了，所有问题都变成她背锅了，我妈也劝我让他来住，但是我心意已决不让，后面也就没话说了，因为这过错不在我。之后老姐就说那就端午不来了，下次有机会再来玩吧，我也没说啥。
本来想这事情就结束了，结果昨晚又搞事情。我电脑比较多，三台电脑，一台给我姐用了，两台在我住的地方。我姐夫说要考啥证，想要我姐手里的电脑。因为最近618 我要升级电脑配置，我姐就让我说把她哪里的电脑卖了然后升级配置还能省钱，我说那我把现在的电脑寄回去给你，你手里的电脑我卖了。我姐夫一听说我要买电脑瞬间炸了，说我们把他当外人，啥事都瞒着他。我寻思我电脑想怎么处理怎么处理咋就拿你当外人了，还想让我姐一个劲的来我这，他想搬进来，让我姐暑假也来。哦合着这是让我老姐给他背书呢，之前自己说来不住了甩我脸色看还拉不下脸，然后好把我住在这的同学挤兑走（因为他们搬过来的话就我同学是外人）。昨晚我姐打电话给我说了这事，现在搞的我姐左右为难，打电话又哭了。我没说话，因为我也很难受，昨晚头疼＋心烦意乱一夜未眠，我妈就说让他住进来有问题让我忍着，我不知道咋办
#知识小集# 「 机器学习移动端的峥嵘初现: Core ML 3.0 」 by @故胤道长
Core ML 是苹果在2017年推出的机器学习框架。旨在为 App 开发提供一套完整的机器学习方案，包括模型获取、模型部署、使用模型三个部分。
其中模型获取由在 Create ML 实现。而模型部署和使用方面，则完全是由 Core ML 负责。Core ML 1.0 的模型可以直接在 Xcode 中导入 App 中，然后自动生成 API 接口。Core ML 2.0 在此基础上，进行了 API 的扩展和改进；对输入量化了权重，对输出增加了定制化精度的功能；模型的神经网络层也可以定制化替换。这一系列的改进使得 Core ML 的灵活性大幅提成、性能更是提高了30%。可以说 Core ML 2.0 做到了更小、更快、定制化的目标。
至此，苹果已经在移动端机器学习领域完成了从0到1的计划。今年 Core ML 3.0 的发展，在笔者看来，则是从1到N的第一步。
详情请查看：
xiaozhuanlan.com
Core ML 是苹果在2017年推出的机器学习框架。旨在为 App 开发提供一套完整的机器学习方案，包括模型获取、模型部署、使用模型三个部分。
其中模型获取由在 Create ML 实现。而模型部署和使用方面，则完全是由 Core ML 负责。Core ML 1.0 的模型可以直接在 Xcode 中导入 App 中，然后自动生成 API 接口。Core ML 2.0 在此基础上，进行了 API 的扩展和改进；对输入量化了权重，对输出增加了定制化精度的功能；模型的神经网络层也可以定制化替换。这一系列的改进使得 Core ML 的灵活性大幅提成、性能更是提高了30%。可以说 Core ML 2.0 做到了更小、更快、定制化的目标。
至此，苹果已经在移动端机器学习领域完成了从0到1的计划。今年 Core ML 3.0 的发展，在笔者看来，则是从1到N的第一步。
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