最近遇到点烦心事,不知去哪倾诉来这里分享一下吧,麻烦各位jy给我出出注意。
前因:之前合租隔壁有个傻逼天天晚上10点以后打电话特别吵,我就其他地方抓住。之后我申请到了一个人才公寓, 价格便宜还是两局一室,非常不错。我就和我姐说了这事,我姐说让我姐夫来和我一起住(我俩在一个城市工作,不在一个地方住)。毕竟是自家姐夫,我就接受了。然后搞的就来了,从申请人才房(排队一天)到看房我从头到尾都在操作,在房间分配出了问题。这个两居室一个大一点一个小一点,我同学之前和我一起住,他来这边找工作,我就和姐夫说我同学在这,我们住大点房间,你住小点的房间。因为这个地方不错,假期我姐可以带着孩子过来住住玩玩,到时候不管我同学在不在 我俩到小房间里,你们一家到大房间来住。我姐夫一听直接给我甩脸色了,说不住了。这直接给我整无语了,我就和我姐说了这事。我姐说那你就和你同学住吧,不用管了,后面我就没想这个。结果前几天,我姐突然打电话给我说她骂了我姐夫很久,想让他端午搬过来就住小房间,顺便过来玩玩。我一听,这次换我不乐意了,你之前让我别管和同学住,现在又要搬进来,我直接说不行。因为我姐夫经常给人脸色看,只要不听他的意见,所以我和他关系很一般,基本上只是打个招呼就没后续话说。我拒绝之后老姐说她成坏人了,所有问题都变成她背锅了,我妈也劝我让他来住,但是我心意已决不让,后面也就没话说了,因为这过错不在我。之后老姐就说那就端午不来了,下次有机会再来玩吧,我也没说啥。
本来想这事情就结束了,结果昨晚又搞事情。我电脑比较多,三台电脑,一台给我姐用了,两台在我住的地方。我姐夫说要考啥证,想要我姐手里的电脑。因为最近618 我要升级电脑配置,我姐就让我说把她哪里的电脑卖了然后升级配置还能省钱,我说那我把现在的电脑寄回去给你,你手里的电脑我卖了。我姐夫一听说我要买电脑瞬间炸了,说我们把他当外人,啥事都瞒着他。我寻思我电脑想怎么处理怎么处理咋就拿你当外人了,还想让我姐一个劲的来我这,他想搬进来,让我姐暑假也来。哦合着这是让我老姐给他背书呢,之前自己说来不住了甩我脸色看还拉不下脸,然后好把我住在这的同学挤兑走(因为他们搬过来的话就我同学是外人)。昨晚我姐打电话给我说了这事,现在搞的我姐左右为难,打电话又哭了。我没说话,因为我也很难受,昨晚头疼+心烦意乱一夜未眠,我妈就说让他住进来有问题让我忍着,我不知道咋办
#知识小集# 「 机器学习移动端的峥嵘初现: Core ML 3.0 」 by @故胤道长
Core ML 是苹果在2017年推出的机器学习框架。旨在为 App 开发提供一套完整的机器学习方案,包括模型获取、模型部署、使用模型三个部分。
其中模型获取由在 Create ML 实现。而模型部署和使用方面,则完全是由 Core ML 负责。Core ML 1.0 的模型可以直接在 Xcode 中导入 App 中,然后自动生成 API 接口。Core ML 2.0 在此基础上,进行了 API 的扩展和改进;对输入量化了权重,对输出增加了定制化精度的功能;模型的神经网络层也可以定制化替换。这一系列的改进使得 Core ML 的灵活性大幅提成、性能更是提高了30%。可以说 Core ML 2.0 做到了更小、更快、定制化的目标。
至此,苹果已经在移动端机器学习领域完成了从0到1的计划。今年 Core ML 3.0 的发展,在笔者看来,则是从1到N的第一步。
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Core ML 是苹果在2017年推出的机器学习框架。旨在为 App 开发提供一套完整的机器学习方案,包括模型获取、模型部署、使用模型三个部分。
其中模型获取由在 Create ML 实现。而模型部署和使用方面,则完全是由 Core ML 负责。Core ML 1.0 的模型可以直接在 Xcode 中导入 App 中,然后自动生成 API 接口。Core ML 2.0 在此基础上,进行了 API 的扩展和改进;对输入量化了权重,对输出增加了定制化精度的功能;模型的神经网络层也可以定制化替换。这一系列的改进使得 Core ML 的灵活性大幅提成、性能更是提高了30%。可以说 Core ML 2.0 做到了更小、更快、定制化的目标。
至此,苹果已经在移动端机器学习领域完成了从0到1的计划。今年 Core ML 3.0 的发展,在笔者看来,则是从1到N的第一步。
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