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国产芯片替代
LinTech
创建于2026-04-14
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记录一下之前国产芯片替代,自己感觉重要的点
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共7篇文章
创建于2026-04-14
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《一文读懂大模型并行的三种姿势:DP、PP、TP》
这张图描述的是分布式计算中经典的 3D 并行策略。主要是大语言模型训练的优化方式,对于一个特别大的模型,怎么把它放到GPU集群里进行训练,而且还要很有速度的训练。当前主要是这三种方式灵活使用
国产替代实战系列(六):扎根大厂——从小批量试运行到长期主义的胜利
这是系列的收官之作。如果说前五篇是关于“如何打进去”,那么这最后一篇就是关于“如何留下来”,怎么在一个引入项目中积累更多的经验。多尝试,多收获 加油吧
国产替代实战系列(五):破局大厂——从“KPI 共谋”到“全线突围”
作为 FAE,我们需要识别、搞定、甚至“赋能”以下五类核心干系人,因为一切都是利益驱使的,如果你可以分清各类人群的利益,而且满足他们,那么你这个事情的成功率就很高
国产替代实战系列(四):交付节奏——这段时间大概会做什么?
在招标入围的背景下,客户留给 FAE 的时间非常紧迫。这一个月不仅仅是技术测试,更是一场预期管理。所以时间很紧迫,从技术维度肯定是越快越好,但有个时间维度能够让事情更好的执行。(*^▽^*)
国产替代实战系列(三):性能优化——填补算力、显存与带宽的三大 Gap
当模型通过 ONNX 顺利迁移并“点亮”后,客户接下来一定会盯着性能指标(Latency 和 Throughput),那么怎么才能确定这个模型在当前的芯片里是最佳的状态呢?
国产替代实战系列(二):模型移植——如何通过 ONNX 优雅地跨越“CUDA 之墙”?
在当前的商业环境下,模型是在 NVIDIA 集群上训练好的,国产芯片目前的使命是接管推理(Inference) 任务。 作为 FAE,我们要帮客户打通一条从 NVIDIA 到国产硬件的“高速公路”。
国产替代实战系列(一):商业论证——在 Vibe Coding 时代,重估国产化的“入场券”
商业论证——在 Vibe Coding 时代,重估国产化的“入场券”,英伟达的生态或许会因为AI产生一些微妙的变化