Python知识点

CLI最近特别火，我还特意写了一篇文章分析了一下。在码农眼中，命令行工具在日常开发中出现的频率很高，不管是自动化任务，还是代码辅助工具，背后基本都有 CLI 的影子。因此，本篇内容就来详细地讲一讲CL

今天我们来学习 Python 里面两个非常重要的概念——线程（Thread）和进程（Process）， 理解两者的区别、用法及底层机制，都能帮助我们写出更高效、更稳健的代码。

装饰器的核心可以用一句话概括，把与业务无关但需要到处生效的逻辑从函数体里抽出来，统一管理，例如日志记录、类型检查等。装饰器提供了一个干净的方式来处理这件事，而不是把它们混进每一个函数里。

本文系统性地阐述了 Python 中生成器与协程的技术演进与实践应用。从生成器的基础概念出发，后梳理了生成器模拟协程、原生 async/await、协程的应用场景等。

在日常开发中，我们经常写 for 循环，却很少去思考它是如何工作的。本篇从迭代机制入手，再过渡到生成器。

在 Python 中，模块不仅是代码组织的基础，也是实现复用的关键。从简单的 import，到合理的目录结构，再到工具模块抽象，都是在为一个目标服务：让代码更清晰、更容易维护。

字符串处理在日常开发中非常常见，尤其是在日志分析、接口数据处理、文本清洗等场景中。当字符串结构不固定时，简单的 split 就不够用了，这时可以用 re，也就是正则表达式。

文件读写是日常开发中非常常见的一类操作，无论是处理日志、配置文件，还是接口数据落地，都离不开 I/O。而with关键字让“必须成对出现的操作”变得安全且整洁。

这篇文章系统讲解了Python函数参数机制，涵盖基础定义、默认参数、可变参数`*args`和`**kwargs`的使用与解包技巧，以及回调函数的正确传参方式和应用场景。

字典（dict）是 Python 中最常用的数据结构之一，很多数据处理的问题，本质上都可以转化为对字典的操作。这一篇聚焦一个核心点：如何把字典用得更高效。

在 Python 中，列表（List）是最常用的数据结构之一。它既可以存储任意类型的数据，又支持动态扩展。在日常开发中，很多逻辑都离不开列表操作。不过，一些看似简单的用法，往往隐藏着容易忽略的问题。

Python 是动态类型语言，变量本身没有类型，类型是对象的属性。Python的对象分为2类，一类是可变对象，另一类是不可变对象。这直接影响到了函数参数的引用。