猫咪老师

一句话生成一个PPT的过程背后的机制还是工程。本文将把这条流水线拆开来，让你看清一个 `.pptx` 文件，最终是怎么从一段文本里长出来的。...

LLM 从接收输入到输出响应，本质上是将离散的文字符号转化为连续的数学向量，再通过 Transformer 架构逐层处理，最终转回文字的过程。理解这条链路，有助于解释 LL...

CLI最近特别火，我还特意写了一篇文章分析了一下。在码农眼中，命令行工具在日常开发中出现的频率很高，不管是自动化任务，还是代码辅助工具，背后基本都有 CLI 的影子。因此，...

命令行这种交互方式在 GUI 时代从来没有消失，只是退到了某个特定用户群体的工作流里。说"万物皆可 CLI"，或许有些夸张。但说 CLI 正在成为 AI 时代最重要的人机接...

今天我们来学习 Python 里面两个非常重要的概念——线程（Thread）和进程（Process）， 理解两者的区别、用法及底层机制，都能帮助我们写出更高效、更稳健的代码...

装饰器的核心可以用一句话概括，把与业务无关但需要到处生效的逻辑从函数体里抽出来，统一管理，例如日志记录、类型检查等。装饰器提供了一个干净的方式来处理这件事，而不是把它们混进...

本文系统性地阐述了 Python 中生成器与协程的技术演进与实践应用。从生成器的基础概念出发，后梳理了生成器模拟协程、原生 async/await、协程的应用场景等。...

在日常开发中，我们经常写 for 循环，却很少去思考它是如何工作的。本篇从迭代机制入手，再过渡到生成器。...

在 Python 中，模块不仅是代码组织的基础，也是实现复用的关键。从简单的 import，到合理的目录结构，再到工具模块抽象，都是在为一个目标服务：让代码更清晰、更容易维...

字符串处理在日常开发中非常常见，尤其是在日志分析、接口数据处理、文本清洗等场景中。当字符串结构不固定时，简单的 split 就不够用了，这时可以用 re，也就是正则表达式。...

文件读写是日常开发中非常常见的一类操作，无论是处理日志、配置文件，还是接口数据落地，都离不开 I/O。而with关键字让“必须成对出现的操作”变得安全且整洁。...

LLM本质上是无状态的，无法利用历史信息优化后续决策，因此需要引入记忆模块（Memory）。记忆让人工智能系统能够留存历史交互信息、存储上下文数据，并基于历史记忆优化未来行...

这篇文章系统讲解了Python函数参数机制，涵盖基础定义、默认参数、可变参数`*args`和`**kwargs`的使用与解包技巧，以及回调函数的正确传参方式和应用场景。...

字典（dict）是 Python 中最常用的数据结构之一，很多数据处理的问题，本质上都可以转化为对字典的操作。这一篇聚焦一个核心点：如何把字典用得更高效。...

在 Python 中，列表（List）是最常用的数据结构之一。它既可以存储任意类型的数据，又支持动态扩展。在日常开发中，很多逻辑都离不开列表操作。不过，一些看似简单的用法，...

RAG 的优化点很多，但精力和时间总是有限的。具体从哪个环节进行改进，需要依赖对自己业务数据和用户行为的深度理解。本文提供的是方向和方法，具体参数和策略的选择，还需要在真实...

Python 是动态类型语言，变量本身没有类型，类型是对象的属性。Python的对象分为2类，一类是可变对象，另一类是不可变对象。这直接影响到了函数参数的引用。...

传统RAG解决了大模型“用外部知识”的基础问题，是轻量化检索增强的最优解；GraphRAG则解决了大模型“理解知识关联”的进阶问题，是复杂场景下的升级方向。...

前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatP...

本文介绍下文本向量化的概念，以及向量检索的原理，还有用Python代码实现文本向量的获取和相似度计算。只是简单介绍，不会深入，所以不用担心看不懂。...