为使用AI从零学习python

学会使用 requests 模块发送 HTTP 请求，调用免费大模型 API（以 DeepSeek 或 Grok 的免费接口为例，实际可替换成你能访问的 API）。

学会使用 Python 内置模块（import）、文件读写（open、read、write）、以及 json 模块处理结构化数据。通过保存/读取对话历史（txt 和 json 格式）

本课讲解 Python 高级函数用法，包括默认/可变参数、lambda、map/filter/sorted。示例聚焦 AI 提示词：灵活构建参数化生成器、批量格式化变体、过滤排序提示词列表。

本课讲解 Python 函数（def）的定义、参数、返回值和调用。示例封装 generate_prompt 函数，支持角色、任务、风格、字数、few-shot 示例等参数，实现提示词快速复用生成。学完

我整理了python中最常碰到的 18 个语法糖（f-string、推导式、defaultdict、Counter、enumerate、zip、walrus、dataclass 等）

本课讲解 Python for 和 while 循环。示例围绕 AI 提示词：用 for 批量生成不同主题/风格的 Prompt 变体，用 while 模拟多轮对话并记录历史。

本课讲解 Python 条件判断（if/elif/else），结合 input() 根据用户输入（风格、字数、情绪等）自动选择提示词模板。

讲解 Python 列表（list）的创建、append 添加、索引访问和 for 循环遍历。示例围绕 AI 提示词：存储多轮对话历史、批量生成不同风格的 Prompt 变体。

本课讲解 Python 变量、基本数据类型（字符串、整数）和 input() 函数。示例全部围绕 AI 提示词

本课讲解 Python 变量、基本数据类型（字符串、整数）和 input() 函数。示例全部围绕 AI 提示词：用变量拆分角色/任务/风格，用 input() 让用户输入主题、字数等，动态拼接个性化