大家好，我是链上杯子（掘金：链上杯子）。
失业一年了，天天想着怎么翻身。最近在用循环批量生成提示词变体的时候，感觉特别实用——以前手动改一个参数就要重跑一次，现在 for 循环一跑，十几二十个版本直接出来，丢给模型对比哪个效果最好，省了不少重复劳动。while 也能用来做简单的多轮对话模拟，挺有意思的。
本课目标：掌握 for 循环和 while 循环的基本用法。for 用于遍历列表或固定次数重复，while 用于条件满足时持续执行。通过循环，实现批量生成提示词变体和简单多轮对话模拟。
核心代码实战
1. for 循环 —— 批量生成提示词变体
themes = ["未来城市生活", "失恋后的自我和解", "一只猫的冒险", "时间旅行的悖论"]
base = "你是一个小说创作者。请写一个原创短篇故事，主题是「{}」，字数约400字，结尾留悬念。"
print("批量生成的提示词：")
for theme in themes:
prompt = base.format(theme)
print("\\n" + prompt)
我运行后看到：
批量生成的提示词：
你是一个小说创作者。请写一个原创短篇故事，主题是「未来城市生活」，字数约400字，结尾留悬念。
你是一个小说创作者。请写一个原创短篇故事，主题是「失恋后的自我和解」，字数约400字，结尾留悬念。
你是一个小说创作者。请写一个原创短篇故事，主题是「一只猫的冒险」，字数约400字，结尾留悬念。
你是一个小说创作者。请写一个原创短篇故事，主题是「时间旅行的悖论」，字数约400字，结尾留悬念。
2. while 循环 —— 简单多轮对话模拟
print("=== 模拟多轮对话（输入 'quit' 退出） ===")
history = []
while True:
user_input = input("你：")
if user_input.lower() == "quit":
break
# 模拟 AI 回复（实际可以替换成调用模型）
ai_reply = f"AI：收到你的消息「{user_input}」，我在思考中……（这里可以扩展成真实回复）"
history.append(f"你：{user_input}")
history.append(ai_reply)
print(ai_reply)
print("\\n对话结束。完整历史：")
for msg in history:
print(msg)
我试着输入几句后输入 quit，看到的输出类似：
=== 模拟多轮对话（输入 'quit' 退出） ===
你：今天心情不太好
AI：收到你的消息「今天心情不太好」，我在思考中……（这里可以扩展成真实回复）
你：想听点治愈的话
AI：收到你的消息「想听点治愈的话」，我在思考中……（这里可以扩展成真实回复）
你：quit
对话结束。完整历史：
你：今天心情不太好
AI：收到你的消息「今天心情不太好」，我在思考中……（这里可以扩展成真实回复）
你：想听点治愈的话
AI：收到你的消息「想听点治愈的话」，我在思考中……（这里可以扩展成真实回复）
3. 组合：用户控制生成多少个变体
task = input("你要生成什么类型的文案？（例如：小红书标题）：")
count = int(input("生成几个变体？（输入数字）："))
print(f"\\n正在生成 {count} 个 {task} 变体：")
for i in range(1, count + 1):
prompt = f"你是一个文案高手。请为「{task}」生成第{i}个创意版本，风格独特，长度不超过30字。"
print(f"变体 {i}：")
print(prompt)
print("-" * 40)
运行输入“小红书种草文案”和 3，输出三个不同版本的提示词。
小练习（2 道）
练习1（基础）
定义一个包含 5–8 个关键词的列表（例如颜色、情绪、场景）。
用 for 循环遍历列表，为每个关键词生成一句“写一首关于{}的短诗”的提示词，并打印出来。
练习2（进阶）
写一个 while 循环，让用户不断输入“角色 + 任务”格式的短句（例如“温暖导师+安慰失恋”），每次输入后拼接成完整提示词并打印。输入“quit”退出。每次输入后把生成的提示词加到一个 history 列表里，最后退出时打印全部历史。
本课小结
本课介绍了 for 循环（遍历列表/固定次数）和 while 循环（条件控制重复）。
在 AI 场景中，for 适合批量生成变体，while 适合模拟多轮交互或用户控制的循环生成，为后续函数封装和真实 API 调用铺路。
下节预告
下一课：函数（def）基础 —— 封装 generate_prompt 函数，复用代码。
欢迎在评论区贴出练习代码或生成的提示词，有问题可以留言。
