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笔记 - 数据密集型应用系统设计
一个骇客
创建于2026-01-29
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笔记 - 数据密集型应用系统设计
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让你的数据成为“操作日志”和“模型饲料”:事件溯源、CQRS与DataFrame漫谈
事件溯源与CQRS架构如一本可回溯的“操作日志”,确保数据完整性与审计追踪;DataFrame则如“数据厨房”,将信息转化为机器学习所需的矩阵格式。二者分别解决了历史回溯与灵活分析的核心问题。
当数据开始“连线”:图模型与现代开发的新连接
你是否曾在复杂的代码库中迷失,试图理清一个函数如何被三个服务调用,而每个服务又依赖五个不同的库?或者,当你试图为AI助手构建“理解”整个代码库的能力时,是否感到传统的数据结构力不从心?
数据库的“左右互搏”:关系模型 vs. 文档模型
如果你曾经和数据库打过交道,那你一定听说过关系模型和文档模型这两位"大佬"。它们就像是数据库世界的"少林派"和"逍遥派"——一个规矩森严,一个灵活随性。今天就来聊聊这场21世纪开始的"模型大战"。
你以为功能实现就完事了?别闹,这才是后端工程师的生存指南
可靠性、可伸缩性、可维护性是系统长期存活的命脉,它们决定你的软件能否不挂、不卡、不腐化。忽视这些,你的系统离崩溃只差一次流量高峰或一个手滑的配置。优秀的代码不仅要能跑,更要能优雅地跑到最后。
当我们聊系统性能时,我们到底在聊什么?—— 关于响应时间、吞吐量、过载与百分位数的碎碎念
本文生动剖析系统性能核心指标,揭示“平均响应时间”的误导性,强调必须用百分位数(如p99)关注尾部延迟,并提供应对过载的实用工具箱,助你构建既快又稳的系统。
亿级洪流中的架构芭蕾:社交网络首页时间线的设计艺术
面对每天上亿条动态的洪流,社交平台的首页为何依然流畅?本文揭秘其背后的精妙架构演进:从低效的数据库轮询,转向基于“扇出”的推送模型,并利用物化视图、热点分离等策略,优雅应对明星发帖与海量关注的极端场。
分布式 vs 单节点:团队作战还是单兵突击?
单节点系统简单高效,适合多数场景;分布式系统提供扩展与容错,但复杂度剧增。架构选择应基于实际需求而非技术潮流,从简单开始,仅在必要时演进。合适的技术方案比“先进”的技术更重要。
云还是自托管?数据系统架构的核心权衡
在设计和构建数据密集型系统时,工程师和架构师面临的最基础、也最经典的决策之一就是:云服务(Cloud Services)还是自托管(Self-Hosting)?
左手交易,右手分析:深入理解数据系统的两种核心范式
在当今数据驱动的世界里,无论是支撑亿级用户的互联网应用,还是优化商业决策的企业后台,其底层都离不开两类扮演着截然不同角色的数据系统:操作型系统与分析型系统