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数据湖Paimon深度解读系列
语落心生
创建于2026-01-21
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关于数据湖Paimon的深度解读以及应用
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共22篇文章
创建于2026-01-21
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流式数据湖Paimon探秘之旅 (十二) 索引与加速
第12章:索引与加速 导言:加快查询速度的利器 在前面的章节中,我们讲了文件选择、谓词下推等优化手段。但有时候文件太多,统计信息不够精准,这时就需要索引来加速查询。 第一部分:Deletion Vec
流式数据湖Paimon探秘之旅 (一) Paimon整体架构概览
第1章:Paimon整体架构概览 总览:什么是Paimon? Apache Paimon是一个创新的湖格式(Lake Format),它赋予Flink和Spark构建**实时湖仓架构(Realtime
流式数据湖Paimon探秘之旅 (二十一) 企业级最佳实践和案例分析
第21章:企业级最佳实践和案例分析 导言:从理论到生产的跨越 在前面的20章中,我们讲解了Paimon的所有核心功能和技术细节。但理论和生产实践往往存在巨大差距。本章通过真实的企业级案例分析,展示如何
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十五) 文件清理与维护
第15章:文件清理与维护 导言:垃圾回收的重要性 随着时间推移,Paimon表会积累大量的旧Snapshot、临时文件、孤儿文件。这些无用数据占用磁盘空间并影响元数据查询性能。本章讲解如何安全高效地清
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十) Merge Engine合并引擎
第10章:Merge Engine合并引擎 导言:同一主键的多个版本怎么合并 在之前的章节中,我们讲到LSM Tree会有多个版本的同一主键。比如: Merge Engine的职责:定义如何合并同一主
流式数据湖Paimon探秘之旅 (三) Catalog体系深度解析
第3章:Catalog体系深度解析 总览:什么是Catalog? Catalog 是Paimon的元数据管理中心,负责统一管理所有数据库、表及其Schema信息。 可以把Catalog想象成一个"图书
流式数据湖Paimon探秘之旅 (四) FileStore存储引擎核心
第4章:FileStore存储引擎核心 FileStore是什么? FileStore 是Paimon的存储引擎实现,负责将Table层的抽象操作转化为具体的文件操作。 关键关系: FileStore
流式数据湖Paimon探秘之旅 (七) 读取流程全解析
第7章:读取流程全解析 读取的三个阶段 Paimon的读取分为三个阶段: 扫描计划(Scan):确定需要读取哪些文件 分片生成(Split):将文件分割成可并行处理的任务 数据读取(Read):从分片
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十一) Changelog变更日志
第11章:Changelog变更日志 导言:实时数据流的核心 在第10章,我们讲了同一主键的多个版本如何合并。现在需要讨论如何让下游系统感知到这些变化。答案就是Changelog(变更日志)。 Cha
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十四) Tag与分支管理
第14章:Tag与分支管理 导言:数据的版本控制 就像Git管理代码一样,Paimon也提供了**Tag(标签)和Branch(分支)**来管理数据的版本。 第一部分:Tag(标签) 1.1 Tag是
流式数据湖Paimon探秘之旅 (八) LSM Tree核心原理
第8章:LSM Tree核心原理 导言:为什么需要LSM Tree 传统数据库使用B+Tree来存储数据: Paimon的选择:LSM Tree(Log-Structured Merge Tree)
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十七) 集群部署与运维
第17章:集群部署与运维 导言:从开发到生产的关键步骤 在生产环境中部署Paimon需要考虑高可用性、性能、监控和故障恢复。本章讲解部署架构和运维最佳实践。 第一部分:存储后端选择 1.1 HDFS部
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十九) REST Catalog自定义服务开发
第19章:REST Catalog自定义服务开发 导言:打造跨系统的元数据服务 在前面的章节中,我们讲解了Paimon的Catalog体系。但在分布式系统中,往往需要跨集群、跨云的元数据管理。REST
流式数据湖Paimon探秘之旅 (二) 存储模型与文件组织
第2章:存储模型与文件组织 Paimon如何在文件系统上组织数据 Paimon通过三层设计组织数据: 分区(Partition) - 逻辑分割,按时间或业务维度划分 桶(Bucket) - 物理分割,
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十八) 常见问题排查与性能调优
第18章:常见问题排查与性能调优 导言:从问题到解决的完整指南 本章汇总了Paimon使用中最常见的问题、诊断方法和解决方案。 第一部分:写入性能问题 问题1:写入吞吐量低(<10K行/秒) 症状:
流式数据湖Paimon探秘之旅 (二十) 性能测试与基准对标
第20章:性能测试与基准对标 导言:用数据说话 在前面的19章中,我们讲解了Paimon的架构、功能和部署方案。但在实际生产环境中,性能指标是最终的评判标准。本章将讲解如何系统地测试Paimon的性能
如何利用Paimon做流量定时检查? --- 试试标签表
主表 创建每日流量聚合表 创建一个按天聚合的表来存储每日总流量: 数据聚合作业 从原始流量数据聚合到每日汇总: 告警检查作业(每小时执行) 使用Paimon的定时标签功能来实现每小时检查: 告警检查和
流式数据湖Paimon探秘之旅 (五) 写入流程全解析
第5章:写入流程全解析 导言:从应用到文件的完整旅程 在第4章,我们了解了FileStore及其两种实现。但是真正的写入操作发生在哪里?数据如何从应用到达磁盘? 本章将深入讲解完整的写入链路: 第一部
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十三) 分区与过期管理
第13章:分区与过期管理 导言:如何优雅地清理旧数据 在运营一个大型数据系统时,会积累大量的历史数据。如何高效地清理?如何避免误删? 这就是分区与过期管理的核心问题。 第一部分:分区设计 1.1 分区
流式数据湖Paimon探秘之旅 (十六) Flink集成深度解析
第16章:Flink集成深度解析 导言:数据实时处理的完美伴侣 Paimon与Flink的集成是最重要的应用场景。本章讲解如何在Flink中高效地读写Paimon表。 第一部分:Paimon Tabl
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