长思考，多思变

你可以把 **IO** 理解为“水管”： - 你拿到一个 **流（Stream）**，然后不断 `read()` / `write()`。 - 使用成本低，写法直观，适合大量业务场景（文件、配置、小请

Java面试3类高频并发问题，高分回答技巧 引言 在Java面试中，并发编程是必考项，几乎每场面试都会涉及。根据大量面试数据统计，线程安全问题、死锁问题、线程池并发问题这三类问题占据了并发面试题的70

开篇：并行流的双刃剑 并行流看起来很美——一行代码就能充分利用多核 CPU，性能翻倍。但现实往往很骨感： 结果呢？线上服务隔一段时间就卡顿，CPU 飙升，线程池爆满，最后被迫重启。 问题的根源不在并行

Redis 缓存穿透，一行代码用布隆过滤器解决 问题：缓存穿透是什么？ 缓存穿透是指查询一个不存在的数据，导致请求绕过 Redis 缓存，直接打到数据库。想象一下：用户查询 ID 为 999999 的

来自运维的告警 近日运维同事找到我说你看看这台 113 的机器是不是你这边业务的，存储使用超出 80% 了，我心里一沉这确实是我的业务！根分区使用率超过 90% 就是高危状态，再涨一点

先说痛点：这些异常处理方式，你是不是很熟悉？ 先约定一个简单的电商下单链路： 1–3 年经验的同学，在这条链路里常见的写法大概是： try-catch 到处都是：一层套一层，catch (Exc

想象一栋写字楼，如果每个房间都自己配锁、拉监控，既费钱又容易漏；更聪明的做法是装一套统一的门禁和中控，访客一刷卡，全楼的安全和记录都被接管。AOP 就是这套“中央管家”——把日志与权限从每个接口中抽离

前端小哥小王正在对接后端接口，第一个接口返回 `{"data": {...}}`，第二个接口返回 `{"result": {...}}`，第三个接口直接返回数组 `[{...}]`，第四个接口出错时返

某年的年底，我们团队负责的电商订单查询接口突然成了"性能杀手"。线上高峰期，一个简单的订单查询接口响应时间直接飙到 3 秒，用户投诉电话打爆了客服，老板在周会上直接

针对 1.4/1.5 老版本，手把手教你把启动时间缩短 50%+ 引言：还在等 Spring Boot 启动？可能是你没优化对 很多团队的核心业务系统还在使用 Spring Boot 1.4/1.5

Spring AI 摸鱼指南：ChatClient 是接线员，PromptTemplate 是剧本，组合起来就是开发神器 一、开篇：Spring AI 是什么？——你的"翻译官+保姆" 想象一下这个场

想象你有个聪明助手，但你们语言不通，只能通过纸条沟通。这个"纸条"，就是提示词。很多Java开发者会问："帮我写个缓存工具类。"结果AI给的是最简单的实现，没考虑线程安全和异常处理。但如果你详细说明需

Java 主流定时任务选择思路与技术方案对比 一、引言 在 Java 企业级应用开发中，定时任务是常见的业务需求场景。从简单的数据同步、报表生成，到复杂的分布式任务调度，选择合适的定时任务方案至关重要

当表数据量太大的时候，我们如何加字段才能保证不出线上事故？某电商平台订单表 `t_order` 存储了超过 5000 万条订单记录，业务高峰期 QPS 达到 3000+。某日，开发团队需要在订单表..

本文系统梳理C端/B端项目中的防并发方案，涵盖前端防重复提交（按钮禁用、请求去重）和后端并发控制（分布式锁、乐观锁、悲观锁、幂等性、限流、队列削峰）。

AI篇-ONNX学习指南：从原理到实战，打通模型部署的"任督二脉" 引言 在深度学习模型从训练到部署的完整链路中，开发者常常面临这样的困境： 框架壁垒：PyTorch训练的模型无法直接在TensorF

Docker与Docker Compose核心区别解析 引言：容器化的普及与两款工具的定位 容器化已经成为交付与部署的默认选型：开发者希望在开发、测试、生产保持“环境一致”，运维希望快速弹性扩缩容，业