Vibe Coding

这篇文章写给正在构建 AI 系统的开发者。具体来说：如何开发复杂的、多步骤的 Claude Code Skills，并将它们组合成 Workflow——以及把一个能用的个人工具真正变成企业级 Agen

为什么读了很多AI文章，还是不知道从哪下手？ 你读过"AI让普通人弯道超车"，你也看过各种实操教程。但真正坐下来打开 Claude Code，还是不知道该干什么。

把你的专业知识，变成 AI 知识库，针对小白，基于Karpathy 的 LLM Wiki 方法论，Claude Code + Obsidian从零搭建

这是 第七章：从 Vibe Coding +SDD实战系列，主要介绍了怎么结合superpowers + Openspec做SDD的开发

善用AI，软件开发经理可以大幅减少管理时间，本文介绍了一些改变技术管理工作方式的工具。也强调了哪些是AI帮助不了的。

在AI时代，AI 时代，人人都是开发者。但"开发"不只是写代码，而是作为一个创造者，去构建产生真实价值的系统。 Junior 工程师们，你们的起点可能是历史上最好的。握紧方向盘，踩下油门。

二十年的敏捷实践塑造了我对软件开发的认知。在 AI 编码的新时代，敏捷原则并非依旧适用，而是比以往任何时候都更为重要。

从Vibe Coding到Spec Driven Development，本文通过三个实际例子，介绍了如何使用OpenSpec成倍的提高软件开发的生产率

用了大半年 AI Coding，我来聊聊10倍效率提升，这个是易学难精，分享一些个人的经验教训得失总结，从个人到团队的挑战等

驯服AI Agent的不确定性：从简历筛选系统得到的教训。策略，流程分解，标准化，审查一致性检查，能确定性的用程序解决，参考基本，反馈循环。进一步讨论如何降低生产环境的风险

Claude Code 实战使用心得：基于家庭理财系统的开发经验 目录结构介绍，这个实战是一系列文章

Claude Code 核心优势:降低技术门槛(边做边学)、加速迭代(1-3 天/大功能)、知识传承(CLAUDE.md 作为"永久记忆")

最适合:快速原型、功能扩展、系统重构、文档测试, 需谨慎:复杂业务逻辑需多轮迭代,性能关键代码易忽视优化

敏捷开发从"2 周 Sprint"演变为"1-3 天微迭代",TDD 演变为"契约驱动"(AI 生成测试和实现),设计模式由 AI 正确应用,代码审查由 AI 承担初审(5 分钟找出 90% 常见问题

以 Finance 项目为例(Spring Boot + Vue 3 + MySQL,25 张表,33 个组件),展示从初始化到部署的全流程

Claude Code 是 Anthropic 推出的 CLI 工具,区别于 Copilot 的"被动补全",它能主动执行完整开发流程(写代码、测试、提交)。

从 Copilot 代码补全到 Vibe Coding 全流程自动化,编程范式正在转变:开发者从"写代码"转变为"描述需求→AI 生成→人工审核"。