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AI基础
刘立军
创建于2025-12-12
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有关编程和AI的一些基础概念和知识。
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创建于2025-12-12
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程序员应该熟悉的概念(9)向量相似度(vector similarity)
比较向量相似度(vector similarity)的常见算法主要分为两大类: 1️⃣ **基于“角度/方向”的度量** 2️⃣ **基于“距离/差异”的度量** 下面我们系统的整理一下。
程序员应该熟悉的概念(8)嵌入和语义检索
**语义检索**是指系统能够理解用户查询的深层含义(语义),而不仅仅是匹配字面关键词。它通过分析上下文、同义词、相关概念等,查找与查询意图最相关的信息,即使文档中没有完全相同的词语。
程序员应该熟悉的概念(7)vLLM和ollama
**vLLM**(Virtual Large Language Model) 和 **Ollama** 都是用于运行大语言模型 **大语言模型/LLM** 的工具,旨在降低本地部署和使用大模型的门槛。
程序员应该熟悉的概念(6)Fine-tuning和RAG
**大语言模型/LLM** 通常是由海量通用知识(如语法、常识、逻辑)训练的,在面对具体场景(如医疗问诊、法律文书生成)时,能力往往不足。 **Fine-tuning/微调** 正为解决这一问题。
程序员应该熟悉的概念(5)MoE
**MoE** 的思想非常直白:不同的 `专家/Expert` 只负责处理自己擅长的那一类输入,而不是让整个模型的所有参数都去处理所有任务。
程序员应该熟悉的概念(4)MCP能做什么
如果我们认为 **LLM**(大语言模型) 是**大脑**的话, **MCP** 提供其它的能力将给这个大脑装上**四肢和五官**。本文将更加深入的介绍 **MCP** 的架构和功能。
程序员应该熟悉的概念(3)MCP简介
**MCP**(Model Context Protocol) 是由 Anthropic 在 2024 年 11 月提出并开源的一个协议标准,目的是统一 AI 模型(尤其是大语言模型) 与外部资源。
程序员应该熟悉的概念(2)OpenAI API
大名鼎鼎的 OpenAI 发布之后,其 OpenAI API规范 逐渐成了事实上的工业标准,很多大模型API都兼容这个规范。这也就意味着:OpenAI的SDK可以使用很多大模型。
程序员应该熟悉的概念(1)RESTful
**RESTful** 规范(REST全称是:Representational State Transfer)应该是程序员**必须掌握**的API/接口设计规范。