死磕并发编程

生产上遇到很多并发问题，有很多是在编码阶段就可以避免的，总结一些需要考虑的要点如下： 使用并发的常见场景为针对大数据量遍历处理，考虑性能，采用并发处理。这是CPU密集型任务场景，同时出现多个任务时，性

线程池嵌套调用导致的死锁难以排查？本文介绍一种基于任务依赖图的检测方案，运行 时自动追踪调用链，利用图论算法识别循环依赖，将死锁问题从"线上排查"前移到"提前预警"。

生产环境 20+ 线程同时 BLOCKED，罪魁祸首竟是一个不起眼的时间转换方法。本文揭秘 JDK TimeZone 的隐藏类锁陷阱，以及如何用 Caffeine 缓存一招化解。

本文介绍一套基于 CancellationToken + 检查点的协作式取消机制，支持超时/异常/主动取消，让并行任务优雅退出。

大家好，我是桦说编程。 问题背景 在高并发系统中，我们经常使用 ExecutorService 提交异步任务，然后通过 Future.get(timeout) 获取结果。看似合理的代码，却隐藏着一个致

Guava 的 CycleDetectingLockFactory 通过锁依赖图实时检测死锁，开发阶段立即抛异常而非等生产环境挂起，零侵入改造即可获得死锁检测能力。

CompletableFuture 其源码实现复杂，涉及多种执行模式、回调机制和线程安全处理。本文将详细解析 CompletableFuture 的源码实现，帮助读者理解其内部工作原理。

CompletableFuture 其源码实现复杂，涉及多种执行模式、回调机制和线程安全处理。本文将详细解析 CompletableFuture 的源码实现，帮助读者理解其内部工作原理。

发现网上讲解 ConcurrentHashMap 源码的文章对于computeIfAbsent方法讲解比较少，遂写此文，同时总结了一些常见问题。

大家好，我是桦说编程。 本文解读了ConcurrentHashMap 的迭代器采用弱一致性（Weakly Consistent）设计，分析了并发遍历时的诸多case。

CompletableFuture 其源码实现复杂，涉及多种执行模式、回调机制和线程安全处理。本文将详细解析 CompletableFuture 的源码实现，帮助读者理解其内部工作原理。

CompletableFuture有就地执行、异步执行等三种模式。就地执行适合轻量级任务，但可能导致线程阻塞。异步执行有上下文切换开销。本文介绍了第四种调用模式，解决了以上问题。

本文探讨了Java中竞争队列法、信号量法、异步编程回调三种并发度控制方法，分析了各自的实现原理、优缺点及适用场景。