AGI技巧

一个由 libGDX 作者 Mario Zechner 开发的极简 AI 编程 Agent，主打极速响应、极简内核与极致控制力。

RAG 系列第二篇。用 LangChain 1.x + ChromaDB + SiliconFlow 拆解 RAG 六大组件，附完整可运行的 PDF 问答代码。所有源码可在 GitHub 获取。

RAG 系列第一篇。从 LLM 的两个根本局限出发，搞清楚 RAG 是什么、为什么需要它，以及它和微调、长上下文的本质区别。附 100 行手写最小 RAG 实现。

从上下文爆炸的工程痛点出发，深入解析 SubAgent 的核心模型、委托机制、三种执行模式与两种通信范式，结合 Claude Code 的完整实现，帮你真正搞懂 AI 系统的专业化分工原理。

用企业从创业团队到成熟组织的进化过程，类比 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 的演进脉络，并预测下一步的两个发展方向

整理自Google ADK智能体工程专家Lavi Nigam的核心内容，总结5种可落地的SKILL.md设计模式，帮助开发者减少Token浪费、提升Skill编写质量

深入解析 Prompt Engineer、Context Engineer、Harness Engineer 三个概念的演变脉络，用人类世界的经典类比让你彻底搞懂什么是"驾驭 AI"的正确姿势

安装完 OpenClaw 只能聊天？本文带你攻克 SKILL 配置难点，教你通过 Clawhub 和 Vercel Semantic Search 快速寻找并安装 Agent 技能。

从"AI 怎么知道用哪个命令查天气"出发，推导 SKILL.md 的格式设计、多来源优先级发现、资格过滤、渐进式披露注入模式，以及用户可触发的 /命令 路径和确定性工具分发机制

场景：把 AI 助手部署在共享服务器上 前六篇从 Gateway、通道、Agent、插件、模型到 Canvas，一路分析了 OpenClaw 的核心能力。

从"AI 助手如何突破单进程边界"出发，推导 Node Host（远程执行沙盒）、Canvas（移动端交互 UI）、A2UI（原生桥接）和子 Agent（并行任务分解）的设计逻辑

从"同时配置 Claude 和 Kimi"的场景出发，推导 OpenClaw 的模型寻址机制、提供商自动发现、模型别名、回退链、认证档案轮转，以及第三方提供商如何通过 Plugin SDK 接入

从"如何接入一个新的消息平台"出发，推导 Plugin SDK 的完整设计：稳定契约、通道扩展协议、生命周期钩子、服务注册，以及四级来源的安全发现机制

从一条消息触发 AI 开始，逐层剖析 OpenClaw 的 Agent 执行引擎：Lane 串行队列、单次执行的五个阶段、流式订阅的三层过滤、工具策略的四重防护、以及处理速率限制/上下文溢出的外层重试

从一个具体难题出发，逐层推导 OpenClaw 的 Channel 插件接口、SessionKey 格式、七级路由优先级、dmScope 四种会话隔离模式

深度解析 Anthropic 最新发布的 10 个 Claude Cowork 企业插件，从技术架构到行业影响，看 AI Agent 如何重塑金融、HR、设计和工程领域的工作方式

深入解读 OpenCode，一个专为终端设计的 AI 编程代理，支持多种 LLM 提供商、MCP 协议、LSP 集成，让开发者在不离开终端的情况下享受 AI 辅助编程

来自 Anthropic 黑客马拉松获奖者的实战配置，一个包含 agents、skills、hooks、commands、rules、MCPs 等完整配置的 Claude Code 工具集

从Vibe Coding到Spec Coding的质量飞跃。通过OpenSpec实现规格驱动开发，让AI生成"对的代码"而不是"猜的代码"，减少返工，提升代码质量30%以上。

告别工具孤岛！通过MCP协议连接数据库、GitHub、云服务等外部工具，让Cursor AI从"单机助手"升级为"生态中枢"，实现真正的全栈AI协同开发