GLM Coding 大师作品征集赛

这篇文章为开发者提供了一个完整的入门级大模型应用开发教程，涵盖了Streamlit和LangChain的使用，以及如何结合GLM-4.6实现聊天机器人应用。

这篇文章可谓是技术社区级的Claude Code全景指南。系统梳理了从安装、配置到上下文工程、Subagent与Skill机制的全链条逻辑，几乎覆盖了Agent工作原理的所有关键环节。

这是一篇基于 GLM-4.6 与 Claude Code 构建的全栈 AI 开发实践，系统展示了如何借助国产大模型在翻译、编程与项目管理中实现完整Z的“AI Native”工作流。

从框架选型到系统集成，从技能重构到网站生成，完整展示了一个教育智能体的工程化实现路径,实现了从数据到课程的全流程自动化。

这是一个基于 GLM-4.6 + TRAE 的实战型网页项目，适配金融资讯聚合的高频场景。 通过自然语言描述即可生成功能完整的产品，涵盖数据可视化、多条件筛选、交互动效等核心需求。

作者以 Trae IDE 为开发主阵地，融合 KAT-Coder 的自动生成能力与智谱 GLM-4.6 / 4.5V 的语言与视觉双模协同，完整构建了一个能 “看懂报告、说人话”的医疗AI应用。

这套基于GLM-4.6的大语言模型古文学习系统，不仅实现了从“单向灌输”到“智能对话”的教学升级，更将AI能力与教育科学深度融合，打造了真正个性化、可追踪、数据驱动的学习生态。

这款基于 GLM-4.6 的交互式音乐创作网站，用户只需输入故事开头，系统便能生成三条不同情感分支，选择后即时产出完整歌词， 并通过动态树形结构呈现创作路径。

这是一篇极具实践价值的AI编程实录。作者以零基础身份，借助 GLM-4.6 大模型，从需求分析到前后端开发，完整交付了一款跨平台智能客服小程序。