AI Agent 改变世界

本文是TS版的Langchian v1.2的Agent和Memory学习教程，介绍了Agent的中间件、Checkpointer、工具调用、消息裁剪压缩等内容。

本文介绍了Langchian 1.2版本的Agent和Memory，介绍了Agent的中间件、Checkpointer、工具调用、消息裁剪压缩等内容。

主流模型已普遍支持JSON格式化输出，通过ProviderStrategy和ToolStrategy。借助格式化输出，使工具调用更加可靠。本文还介绍了Function call和MCP区别。

主流模型已普遍支持JSON格式化输出，通过ProviderStrategy和ToolStrategy。借助格式化输出，使工具调用更加可靠。本文还介绍了Function call和MCP区别。

本文介绍了LLM的背景知识（Transformer, CoT）和Langchain的LCEL (链表达式)。介绍了如何创建模型并进行AI对话。

本文介绍了LLM的背景知识（Transformer, CoT）和Langchain的LCEL (链表达式)。介绍了如何创建模型并进行AI对话。

本文介绍了目前MCP Server的开发方式和原理，包括streamable HTTP和STDIO两种。并提供了一个npm脚手架工具帮你创建项目，每个模板项目都是可运行的。

MCP入门，用 Node + TypeScript 实现一个基于 stdio 的简单 MCP 服务，通过 @modelcontextprotocol/inspector进行调试开发。

基础概念 1.工作流自动化和AI Agent的区别是什么？ 我理解就是自动化这个概念包含了AI agent，传统的自动化工作流是固定死板的，逻辑不变的。而AI agent则是传统自动化工作流+一个做决