基础概念
1.工作流自动化和AI Agent的区别是什么？ 我理解就是自动化这个概念包含了AI agent，传统的自动化工作流是固定死板的，逻辑不变的。而AI agent则是传统自动化工作流+一个做决策的LLM大脑。让工作流不是固定死板的，而是变得更智能。
2.n8n 是一个基于 Node.js 的工作流自动化工具，你可以使用它来创建和运行工作流。n8n的工作流由「节点」构成，其中支持「AI 节点」
3.因为n8n是英文的界面，对于英文不好的 同学，推荐使用chrome插件「沉浸式翻译」对页面进行翻译。
安装运行n8n
方式一、云服务
这种方式无需安装，只需n8n注册，使用已经提供好的服务。
方式二、本地安装
根据n8n官方文档，你可以使用以下命令安装n8n：
npx n8n
过程需要等几分钟后，出现
按键盘o打开网页http://localhost:5678/。首次会进入注册页面。注册登录完成后，会进入n8n的主界面。
搭建工作流
基础操作
1.创建一个新工作流。
2.在工作画布上，点击+号，搜索你需要的节点。首先输入“AI agent”选择「AI Agent」节点。
3.选择后，会有下面的配置页，介绍如下：
4.点击back to canvas。可以看到下面画布，当发送消息后就会触发这个workflow执行。
5.接下来就是配置 「大模型节点」、「记忆节点」和「工具节点」，其中工具这块非常丰富，我们在具体的案例中介绍。
6.配置「大模型节点」，这里我们使用deepseek模型.
7.同样的，配置好「记忆节点」
查询飞书多维表格
目标： 我有一个飞书表格，能通过聊天的形式让AI帮我查询和分析内容。 这里我使用飞书创建一个模板多维表格。
操作： 在完成「基础操作」后，下面我们通过配置「工具节点」。
1.n8n有内置的工具，还有些工具需在设置的「Community nodes」中安装节点
2.点击「browse」进入npmjs官网。所谓的节点工具就是一个npm包。
3.这里我们选用这个「飞书工具」，名字是n8n-nodes-feishu-lark。（还有另外个n8n-nodes-feishu-lite，feishu-lark是基于这个开发的）
4.安装完成后，需要配置feishu-lark节点
- 在飞书开放平台创建应用
- 请求body，保留必要参数如下：
{
"view_id": "" //飞书多维表格的URL中的view id（前面的图片有）
}
5.输入提示信息触发workflow执行，你的提示词和feishu-lark数据有关，就会调用feishu-lark工具，最后结合飞书接口返回的数据处理后返回给你。
6.成功！
