【python与AI基础】Numpy数据运算

一、Numpy的基本介绍和配置 1.1 numpy基本介绍 numpy是Python语言的一个第三方科学计算库，它的意思是“Numeric Python”，它是一个由多维数组对象和用于处理数组的函数集

1 矩阵和向量 1.1 矩阵 矩阵，英文matrix，和 array 的区别矩阵必须是 2 维的，但是 array 可以是多维的。 如图:这个是 3×2 矩阵，即 3 行 2 列，如 m 为行，n 为

1 数组与数的运算 2 数组与数组的运算 上面这个能进行运算吗，结果是不行的！ 2.1 广播机制 数组在进行矢量化运算时，要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组执行算术运算的时候，就会出现广播机制

1 逻辑运算 2 通用判断函数 np.all() np.any() 3 np.where(三元运算符) 通过使用np.where能够进行更加复杂的运算 np.where() 复合逻辑需要结合np.lo

1 生成数组的方法 1.1 生成0和1的数组 np.ones(shape, dtype) np.ones_like(a, dtype) np.zeros(shape, dtype) np.zeros_

1 ndarray的属性 数组属性反映了数组本身固有的信息。 属性名字 属性解释 ndarray.shape 数组维度的元组 ndarray.ndim 数组维数 ndarray.size 数组中的元素

1 Numpy介绍 Numpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Nu