计算机行业的大众知识科普

推理 在机器学习中，“推理”（Inference）通常指的是模型应用阶段，在这个阶段，已经训练好的模型用来对新的数据进行预测或决策。之所以称为“推理”，是因为这一过程与人类的逻辑推理有些相似之处。

模型部署是否需要CPU 在模型的训练阶段，使用GPU可以显著提高计算效率，尤其是在处理复杂的深度学习模型时。GPU能够提供并行处理能力，加速大规模矩阵运算，这对于训练过程中大量的迭代计算非常重要。

本文是对大数据行业的一个简单综述，简单的讲述了大数据的特点，定义，应用领域，以及核心技术，以及大数据技术面临的问题。

介绍 计算机的世界有很多好玩的东西，可以发表一下，给自己和大家增加乐趣。 本文长期更新，地址不变，欢迎常来看看，发现惊喜。

向DeepSeek询问，“既然有了TCP，要HTTP干什么？”看看它是怎么回答的。 既然有了TCP，要HTTP干什么？ 这是一个非常好的问题！它触及了网络协议分层设计的核心思想。

你有没有想过，负整数如何转换成无符号整数？ 在 C++ 中，将一个负的有符号整数转换为无符号整数有一套明确的规则。

如果你去查英语词典，好奇blob是什么意思？你会看到一团，一滴的意思，实际上，在计算机领域，它是一个数据类型的缩写，表示二进制数据块。

高性能计算，简称 HCP，是指通过连接大量的计算节点，形成一个强大的超级计算机，来解决单个计算机无法处理的复杂、大规模计算问题的技术。

什么是随机搜索 随机搜索（Random Search）是一种用于机器学习模型超参数优化的策略，它与网格搜索类似，但采用了不同的方式来探索超参数空间。

随机森林分类器 随机森林分类器是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并将它们的预测结果组合起来，以提高分类的准确性和控制过拟合。

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计模型，特别适用于建模时序数据，即那些随时间变化的数据点序列。HMM 在多个领域都有广泛应用

什么是网格搜索? 前置知识，请参考每日知识-什么是随机森林分类器 网格搜索（Grid Search）是一种用于调优机器学习模型超参数的穷举搜索技术。