Dify二次开发

本文解析了Dify平台App Runner和Task Pipeline中因长时间任务导致的数据库连接池耗尽问题，提出"立即关闭连接"和"传递ID而非Model对象"两大核心原则，通过创建、获取、更新记

Agent 模块是 Dify 系统的核心组件，实现了基于大语言模型的智能代理功能。该模块支持多种代理策略，能够根据用户需求动态调用工具，完成复杂任务。通过合理的设计模式和架构，该模块具有良好的扩展性

想了解企业级 AI 应用如何保证生成内容的一致性和质量？这这份文档不仅分析了模板的功能和设计要点，还提供了代码优化建议（模板组织、加载机制、验证机制），是 AI 工程师和开发者学习提示工程的绝佳参考！

Dify 后端采用事件驱动架构实现系统各组件间的松耦合通信。事件系统基于 Python 的 blinker 库构建，实现了发布-订阅模式，使系统能够对核心业务操作做出响应而无需组件间直接依赖。

本文深入剖析Dify项目的配置管理系统，该系统采用模块化、层次化设计，基于Pydantic构建。通过分析其整体架构、主要模块（部署配置、功能配置、中间件配置等）、技术栈和设计特点.