Agentic AI应用开发理论与实践

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Agentic AI 应用开发理论与实践本专栏主要关注点： 1、智能体应用的设计模式与应用场景 2、智能体应用开发框架 3、上下文工程 4、智能体应用的评估 5、智能体协同 6、智能体应用发展趋势

等 10 人订阅共27篇文章创建于2025-10-10

LangChain1.0智能体开发：工具组件

工具是智能体调用以执行操作的组件。它们通过让模型通过定义明确的输入和输出与世界交互来扩展模型功能。工具封装了一个可调用函数及其输入模式。这些可以传递给兼容的聊天模型，允许模型决定是否调用工具。

16天前
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LangChain1.0智能体开发：消息组件(Messages)

在LangChain框架中，消息（Messages）是模型交互的核心载体，是对话模型的输入输出的标准形式。LangChain提供了标准化的内容块。这种抽象和设计有效降低了多模型集成的复杂度。

16天前
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LangChain1.0智能体开发：模型使用

本文介绍了LangChain1.0中模型的基本使用方法、模型调用方法、模型流式输出和批量输出。LangChain提供了标准化的模型接口，支持用户在不同厂商模型之间灵活切换。

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LangChain1.0智能体开发：快速入门

本期与各位看官分享如何基于LangChain1.0开发Agent，了解LangChain1.0基本Agent的开发，并详细了解create_agent接口。

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生产级智能体开发关键里程碑：LangChain/LangGraph1.0版本及其核心特性

2025 年 10 月 22 日，LangChain 官方团队宣布，LangChain 与 LangGraph 两大核心框架同步发布 1.0 版本。

18天前
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智能体化系统(Agentic System)开发面临的挑战及应对

智能体化系统(Agentic System)将成为AI系统的新一代范式。然而开发生产级可靠的智能体化系统并不容易。上下文工程是解决智能体化系统性能问题的关键。运行追踪和系统评估是必要的举措。

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构建AI智能体之路：高效的上下文工程

本文是学习Anthropic文章《Effective context engineering for AI agents》的理解笔记。

1月前
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