👦抠腚男孩的AI学习之旅

😄 标题听着很高大上，实现起来还挺简单的，只是踩坑费了点时间，核心其实就三步：文档分割调嵌入模型向量化入库，对用户的提问进行向量化基于相似度检索相关数据、写Prompt模板拼接问题+数据丢个LLM

🤡 从传统AI应用开发的痛点引出LangChain，简单介绍了LangChain 的生态系统，系统讲解了七大核心组件中的：Models、Prompts、Tools、Chains(LCEL) ...

😄 上节从 传统AI应用开发 的 "痛点" (需手动管理上下文、多步骤任务处理复杂、外部集成工具需大量样板代码、扩展性差) 引出了功能强大的 LangChain，然后系统讲解了"七大核心组件...

👦AI-概念名词一览：NLP、LLM、LangChain框架、ReAct 框架、多模态LLM、AIGC、AGI。模型微调：推理参数、参数微调、上下文干预 (messages数组、RAG增强搜索)..

🤔 Prompt 是什么？Prompt 工程又是什么？LLM是如何工作额？你与AI关系的最佳比喻"导演 & 演员"、基础Prompt框架 (CRTF、RTF、COSTAR、SPAR)、进阶框架...

💁‍♂️ 别再被「不学就被淘汰」的焦虑裹挟，也别再幻想「抓住风口一夜暴富」的神话了，真正的「拥抱AI」，不是去成为一个面目模糊的「AI淘金者」，而是让 AI 成为你的「超级外挂」，让你成为一个更强大

🤔 尽管掌握了 "Prompt最佳实践框架"，能靠自己或借助AI，写出看着还行的 Prompt，但在看到别的大佬写的 "✨优秀Prompt" 时还是不禁 "自惭(cán)形秽(huì)"。归根结底还