产品经理

数据治理虽在幕后，却决定了数字孪生舞台前端的表现。它是确保数字孪生从‘可看’的演示原型，迈向‘可用’、‘可决策’的生产力工具的关键一跃。

在数字孪生平台的建设过程中，孪生场景生产不仅是最基础的工作，也是最容易导致项目延期、成本失控的环节。 需求不明确、范围易蔓延、成本难控制——这是许多团队在孪生场景生产阶段面临的共同困境。

经过多个项目的实践验证，成功的数字孪生产品应遵循架构先行、价值导向、渐进演化、标准驱动和成本可控的原则。

在悬索桥智能化施工系统中，‘工序验收与转序’绝非一个简单的‘通过’按钮，而是确保施工流程从传统的‘经验驱动’迈向‘数据驱动、标准闭环’的核心枢纽。

在大型基础设施数字化领域，AI听记不仅为我节省超过80%的会后整理时间，更关键的是实现了会议关键信息与任务的无损传递和即时触达。

从0到1构建数字孪生平台，如何系统化解决多源异构数据接入与治理难题，实现从演示价值到业务价值的跨越？