数据库系统知识

在高并发、大数据量的业务场景下，MySQL的性能优化至关重要。一个低效的SQL语句可能导致数据库CPU飙升、响应延迟，甚至引发服务雪崩。本文将深入剖析MySQL中常见的SQL性能问题

在现代互联网应用中，数据库的高可用性、可扩展性和数据安全性是系统稳定运行的基石。MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，其主从复制机制是实现高可用，读写分离，数据备份和故障恢复的核心技术。

随着业务的快速发展，单机MySQL数据库在数据量和并发访问方面逐渐达到瓶颈。当单表数据量突破千万甚至上亿行，查询性能急剧下降，写入吞吐成为瓶颈，传统的主从复制和读写分离已无法满足需求。

事务的 ACID 特性是数据库系统保证数据一致性和可靠性的基石。那么原子性，一致性，隔离性，持久性是如何实现的

在MySQL数据库中，日志系统是保障数据一致性、持久性和高可用性的核心机制。binlog、redo log 和 undo log 作为三大关键日志，协同工作，支撑着事务的ACID特性与主从复制关键功能

以最常用的 InnoDB 存储引擎为例进行说明，MySQL 中的 “数据库” 和 “表” 在磁盘上的存储机制

什么是覆盖索引？ 覆盖索引（Covering Index）是指一个索引包含了查询语句中所有需要的字段（包括SELECT子句、WHERE子句、JOIN条件等涉及的字段）。

MySQL的整体架构可以分为四层：连接层、服务层（也称SQL层或核心服务层）、存储引擎层和文件系统层。每一层都有其特定的职责和核心组件。