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redis
似水流年流不尽思念
创建于2025-08-19
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Redis 如何实现分布式锁,以及redis的适应场景分析
Redis 实现分布式锁的核心是利用 SET NX EX 命令(原子性地实现“不存在则设置+过期时间”),确保同一时刻只有一个客户端获得锁,再配合 Lua 脚本保证释放锁的原子性。
谈一谈项目中为什么用 Redis?快在哪里?怎么保证高性能、高并发?
在项目中使用 Redis 主要是利用其高性能、多数据结构、支持分布式的特性,解决业务中的性能瓶颈与并发问题;其“快”和“高性能高并发保障”均源于底层设计与上层优化的结合
Redis哈希表的渐进式rehash是如何实现的?
Redis 渐进式 rehash(重哈希)的核心是 分批次、穿插在日常操作中迁移数据,通过维护关键状态变量和双表并行机制,实现非阻塞的数据迁移
redis字典结构哈希冲突怎么处理?
1. 哈希冲突解决方式 Redis 字典(Dict)通过 链地址法(Separate Chaining) 解决哈希冲突:当多个键计算出相同的哈希值时,会将这些键值对以 单向链表 的形式存储在同一哈希桶
Redis 分布式锁和 Zookeeper 进行比对的优缺点?
Redis 分布式锁与 Zookeeper 分布式锁的核心差异,本质是“性能优先” 与 “一致性优先” 的选择,二者优缺点需结合业务场景判断
Redis 的 ZSet 的 score 相同时怎么进行排序?
Redis ZSet 在 score 相同时,通过 “固定排序规则+value 唯一性” 双重保障,实现排序结果的绝对稳定