数据库

先把适用场景划清楚，再把能在 Windows + ksql 上跑通的实操摆出来，最后再用一套验收口径把闭环做完

@[toc] 1. 为什么迁移最难的不是“能不能导入”，而是“对不对得上” 迁移这事儿，最容易让人放松警惕的一句话就是：“数据都导进去了，查得出来就行。” 可一旦上线，业务真正感知的从来不是“有没有数

这是一篇Oracle数据库迁移至金仓(KingbaseES)的实战笔记，重点分享迁移过程中的关键点和避坑经验。

迈进数字化转型的“深水区”，企业对于数据处理的要求早已不再局限于“能存，能查”，文档数据库生来就与半结构化数据相契合，一直都是现代应用开发的主要选择，但是现实状况却是，当技术做到自主可控，供应链确保安

本文尝试从Oracle转向金仓数据库的角度出发，针对“问题词”，“适配性难题”以及“转向成本”这三项人们最为关切的问题展开探讨，并且事先预备了可在Windows本地金仓数据库实例中运行的ksql范例

对开发者来说，一套时序数据库“好不好用”，很少是看宣传页上堆了多少特性，更直接的感受往往只有三件事：接得进、跑得稳、扩得开。

@[toc] 1. 为什么 2025 年时序数据库“必须场景化” 时序数据库早就不只是“写得快、存得下”这么简单了。到了 2025 年，大家更看重的是能不能围绕场景把链路交付出来——接入稳不稳、存储贵

做时序数据平台，最容易被两件事拦住：一是“越存越贵”，二是“越查越慢”。本文就从一线项目里最常见的坑讲起，把时序数据在存储、查询、治理、运维上的矛盾拆开说清楚，再给出一套以金仓时序数据库为底座、成本可

本文针对“ksql 命令行操作用户与权限”展开论述，覆盖从“创建用户 - 查看用户 - 修改用户 - 授权/回收权限 - 删除用户”这样完整的流程，并结合真实的业务场景来分解具体的执行步骤

本文介绍了KingbaseES数据库中索引和视图的基本操作。索引用于优化查询性能，包括普通索引、唯一索引和复合索引的创建方法；视图则简化数据访问，可隐藏复杂查询逻辑。文章详细讲解了从创建、查看、维护到

电科金仓（Kingbase）所给出的多模融合数据库方案颇具趣味，该方案并非仅仅创建一层适配层来博取眼球，其实在架构层面上执行了“降维打击”，经由内核级别的 MongoDB 协议适配 并结合自主研发的

本文介绍了在Windows平台安装部署KingbaseES V9R2C13数据库(Oracle兼容模式)的关键步骤，并重点测试了其优化器的性能提升特性

本文整理了4个技术场景，分别是对象命名，空值处理，JSON数据处理以及序列管理，经由原理分析并重现代码，带领大家一起避开这些陷阱，从而更好地掌握KingbaseES。

本文介绍了金仓数据库KingbaseES对JSON数据的全方位支持。数据库提供JSON和JSONB两种存储格式，其中JSONB采用二进制存储，支持索引和高效查询。

提起 Oracle，它在传统数据库领域可是标杆般的存在，长久以来一直撑起了众多企业的核心业务，可这两年情形发生了改变，Oracle的授权费用很高，运维成本又让人头疼，再加上信创政策对于合规有着强硬的要

openGauss向量数据库作为AI时代的关键基础设施，通过集成向量数据库能力，为企业提供统一、高性能的数据智能平台。

随着人工智能技术的飞速发展，企业对智能客服系统的需求日益增长。传统的客服系统面临着数据管理复杂、响应效率低、个性化服务不足等挑战

随着工业4.0和人工智能技术的深入发展，智能制造对数据管理和智能决策的需求日益增长。传统关系型数据库在处理非结构化数据和实现高效的相似度搜索方面存在瓶颈

论及央企国企的数字化转型时，数据库便是那块犹如定海神针一般的“压舱石”，其要求十分简单，即稳固，安全且可被控制，绝不能出现半点差错。金仓数据库（KingbaseES，又称KES）属于数据库领域的

新能源产业数字化转型中，金仓数据库（KingbaseES）凭借高性能、高可靠性和高安全性成为关键支撑。其核心技术包括：时序数据分区存储优化查询效率，读写分离集群应对高并发，跨地域容灾保障业务连续性