数据库

生产环境里部署企业级数据库时，NFS挂载配置和Shell环境的初始化这两件事特别容易被忽略，本文拿 KingbaseES 在NFS环境下遇到的一次典型问题当引子，把问题的来龙去脉一层层剥开讲清楚

越来越多工业用户开始意识到一个问题：**数据是存下来了，可真正的业务价值，并没有因此自然产生。**原因并不复杂——工业物联网早已不只是“采集系统”，而是实时决策系统的前置基础设施。

当谈及企业级数据库的部署与运维时，存储空间的管理以及目录权限的把控是保障系统稳定运行的关键所在，这是众人都知道的。

“Data is the new oil”，数据是新石油这个比喻，最早由英国数学家 Clive Humby 在 2006 年提出。

“双碳”目标的推进正在深刻重构电力系统的运行逻辑。新能源装机占比持续攀升，储能、虚拟电厂、需求响应等新业态快速涌现，源、网、荷、储各侧的角色与互动方式正在被重新定义。

在数据库这个领域里，咱们都知道，怎么给每一行数据一个独一无二的“身份证”，是保证数据靠谱不混乱、操作流畅又高效的根本

真实运维里最常见的事故，最理想的处理方式是：不用整库回滚，而是“只把出问题的对象救回来”，这就是“表/模式级备份 + 精准恢复”的价值。

做选型时，常见的两个疑问基本绕不开：“MongoDB 用得挺顺，为啥要换？”“关系型数据库去扛文档数据，性能真能跟上吗？”

“去O”浪潮深入发展之际，不少企业决策者会陷入到“许可证成本误区”当中，过度关注软件授权费用，而忽视了代码改造、运维复杂度以及停机与回切风险等潜在问题

核心系统的“去O”焦虑与破局 如果说把 MySQL 换掉更像是“换个轮子”，那 Oracle 替换的难度，基本等同于给一辆正跑着的车当场“换引擎”。

国产数据库迁移面临高昂隐性成本，电科金仓推出KDTS+KFS工具链实现高效迁移。传统手工迁移存在人力、时间、风险三重隐性成本，远超软件授权费。

本文深入剖析MySQL迁移过程中常见的四大隐形坑及其解决方案，重点介绍金仓数据库KingbaseES(KES)的内核级多模兼容技术。

物联网（IoT），移动互联网以及人工智能（AI）等新技术发展迅速，数据的形式变得不再像以往那样规整，它们不再是简单的表格类数据，而变成了一种混杂类型的数据，包含地理空间位置信

文章逐步引导你把“备份—还原—验收”变成一个完整的循环，按照其中的步骤执行之后，你就能够掌握到常规的库级备份流程。

做数据库运维，最怕的不是“遇到事故”，而是事故发生时才发现：没有备份、备份不可用、恢复不会做、不知道要恢复到哪里。 这套《备份与恢复实战》系列沿用之前《ksql 指南》的文章逻辑和环境配置：Wi

本文就“ksql命令行运作事务”展开论述，按照“事务概念——基本操作——隔离级别——问题查找”的顺序层层分解

先把适用场景划清楚，再把能在 Windows + ksql 上跑通的实操摆出来，最后再用一套验收口径把闭环做完

@[toc] 1. 为什么迁移最难的不是“能不能导入”，而是“对不对得上” 迁移这事儿，最容易让人放松警惕的一句话就是：“数据都导进去了，查得出来就行。” 可一旦上线，业务真正感知的从来不是“有没有数

这是一篇Oracle数据库迁移至金仓(KingbaseES)的实战笔记，重点分享迁移过程中的关键点和避坑经验。

迈进数字化转型的“深水区”，企业对于数据处理的要求早已不再局限于“能存，能查”，文档数据库生来就与半结构化数据相契合，一直都是现代应用开发的主要选择，但是现实状况却是，当技术做到自主可控，供应链确保安