Hankin-Liu的性能调优实验室

本文结合实际性能测试工作，分析了大量重复性操作带来的问题，介绍了Ansible在多机自动化方面的优势。通过自研Ansible脚本，实现监控启停与数据回收自动化，使人从重复劳动中解放出来，专注于分析。

低延迟系统对抖动极为敏感，而中断往往是关键影响因素。本文概述中断对延迟的影响，并介绍使用 irq_watch.py 监控与定位抖动来源的方式，为打造稳定的低延迟系统提供参考。

在做软件产品的性能测试时，有时需要限定系统的资源，比如CPU核数、内存大小、硬盘大小等，本文将要学习如何调整Linux服务器的可用内存大小。

C++ 的std::string通过小字符串优化提升性能：当字符串较短时直接存储在对象内部缓冲区，避免堆内存分配。主流实现均采用联合体结构在本地缓冲与堆指针间切换，从而显著减少短字符串操作的开销。

业务系统响应缓慢，初步怀疑数据库性能问题。经分层排查发现：SQL逻辑合理，数据库内核无异常，但现场网络带宽持续满载。深入检查定位了问题。

本文将要学习如何使用gperftools工具定位C/C++程序的性能瓶颈，并用kcachegrind工具进行可视化展示。

## 一、引言 在复杂的系统性能调优过程中，函数执行耗时的精准统计与分析是定位性能瓶颈的核心环节。

一、引言 在现代多核系统中，NUMA（非一致性内存访问）架构越来越普遍。合理配置 NUMA 策略，能够显著提升系统性能，但也可能踩坑。如果你曾在配置 BIOS 或内核参数时，纠结过是否该开启 NUMA