使用gperftools对C++程序进行profile定位性能瓶颈

本文将要学习如何使用gperftools工具定位C/C++程序的性能瓶颈，并用kcachegrind工具进行可视化展示。

gperftools简介

gperftools（Google Performance Tools）是由谷歌开源的性能分析工具，能够对程序进行profile，通俗的讲就是能够以一定的频率对程序的堆栈进行采样，采样的次数越高，说明这个堆栈对应的代码越热。这个功能对于定位性能瓶颈十分有用。
本文选用gperftools的原因有几点：
（1）非侵入性，也就是不用改应用代码；
（2）对应用性能影响相对小，对比valgrind等工具；
（3）支持分析多线程程序。
注：此工具的安装和详细信息请参考官方网站。

示例代码

#include <iostream>
using namespace std;
void func2()
{
    static int i = 0;
    ++i;
}
void func3()
{
    static int i = 0;
    ++i;
}
void func1()
{
    for (;;) {
        for (int j = 0; j < 3; ++j) {
            func2();             
        }
        func3();                 
    }
}
int main()
{
    func1();
    return 0;
}

操作系统：Linux
g++版本：9.3.1
编译命令： g++ test.cpp -o test -g
代码分析：以上代码中main函数调用func1函数，在func1函数中无限循环调用func2和func3函数。

热点定位

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