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数据结构与算法
秋难降
创建于2025-08-04
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踏入数据结构与算法的奇妙天地!本专栏从基础概念起,借趣味示例与直观图解,带你认识数组、链表等常见结构,学习排序、搜索等经典算法。搭配代码实战,助你将知识转化为实操能力,解锁编程进阶密码 。
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”动态规划“核心&&经典案例🤡
动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种用于求解优化问题的算法策略,其核心基于两个关键性质:最优子结构和重叠子问题🤡🤡🤡
动态规划优化技巧:提升算法效率的实战指南💨
然而,在实际应用中,随着问题规模的增大,动态规划算法可能面临时间和空间上的性能瓶颈。本文将深入探讨动态规划的优化技巧,结合 Java 和 Python 代码,帮助读者在实际开发中提升算法效率。
一秒带你了解哈希排序——哈希排序:数据的 “极速找房” 魔法💥
嘿!刚踏入编程世界的小伙伴们,今天咱们来聊聊超有趣的哈希排序!准备好,咱们一起走进这场神奇的数据游戏!
滑动窗口:数据里的 “寻宝小框”,一滑就有大发现!
刷短视频时,你有没有想过:要是能快速找到点赞最高的 10 秒片段该多好?玩游戏时,怎么实时计算最近 5 次攻击的平均伤害?这些问题,用编程界的 “寻宝神器”—— 滑动窗口,都能轻松解决!
聊聊广度优先搜索~~~
其实广度优先搜索这东西,说复杂也复杂,说简单也简单。你可以把它想象成小时候玩迷宫,从入口开始,先把周围能一步走到的地方都看一遍,记下来;然后再从这些地方出发,看下一步能到哪些新地方,就这么一层一层往外
机器学习算法:10种常用算法及其实现
机器学习算法是人工智能和数据科学领域的核心技术,它们能够从数据中学习规律和模式,并用于预测和决策。本文将介绍10种常用的机器学习算法,探讨它们的原理、应用场景以及Python实现方法。
为什么NP难问题如此有意义
有些问题或许从本质上就没有 “完美解”。但这恰恰推动着我们在 “最优” 与 “可行” 之间寻找平衡,就像快递员不会为了 0.1 公里的最优路线绕路两小时,现实世界的智慧往往藏在 “差不多就好” 里。