大数据实战项目

《旅游景点推荐与商业价值分析系统》基于Hadoop+Spark大数据框架构建，采用Python作为主要开发语言，后端使用Django框架，前端用Vue、ElementUI和Echarts技术实现可视化

《皮肤癌数据可视化分析系统》是一个基于Hadoop+Spark大数据框架开发的医疗数据分析平台，采用Python作为主要开发语言，后端使用Django框架构建RESTful服务接口

本系统基于Hadoop+Spark大数据框架构建了一套全面的皮肤病症状数据可视化分析平台，通过整合医疗数据资源实现对皮肤病患者症状、诊断及治疗过程的深度挖掘与智能分析。

《前列腺患者风险数据可视化分析系统》是一个基于大数据技术构建的医疗健康数据分析平台,采用Hadoop+Spark分布式计算框架对海量前列腺患者数据进行深度挖掘与智能分析。

全国健康老龄化数据分析系统是一个基于大数据技术的健康管理平台，采用Hadoop+Spark分布式计算框架处理海量老龄人口健康数据。

本系统是一个基于Hadoop+Spark大数据架构的强迫症特征与影响因素数据分析平台，采用Django作为后端框架、Vue+ElementUI+Echarts构建前端交互界面

《全球咖啡消费与健康影响分析系统》是一个基于大数据技术构建的健康数据分析平台,采用Hadoop+Spark分布式计算架构处理海量咖啡消费与健康数据。系统后端采用Django框架开发

全球各地旅游体验评价数据分析系统是一套基于Hadoop+Spark大数据架构的旅游数据智能分析平台。系统采用Python作为核心开发语言,后端基于Django框架构建RESTful API服务

《王者荣耀账号交易信息可视化分析系统》是一个综合性的数据分析与展示平台，旨在为用户提供一个透明、直观的账号交易决策支持环境。本系统技术架构以后端Django框架为核心，负责处理业务逻辑

《上海二手房数据可视化分析系统》是一个集数据处理、分析与可视化于一体的综合性平台，旨在为关注上海房地产市场的用户提供直观、多维度的数据洞察。本系统在技术架构上，后端采用稳健的Django框架

《上海餐饮数据分析与可视化系统》是一个集数据处理、深度分析与前端可视化于一体的综合性解决方案，旨在对上海地区庞大的餐饮行业数据进行多维度、系统性的洞察。

物联网网络安全威胁数据分析系统是一个基于Hadoop+Spark大数据架构的安全防护平台,采用Django后端框架与Vue前端技术栈构建。

《哮喘患者症状数据可视化分析系统》是一款基于大数据技术的医疗数据分析平台，采用Hadoop和Spark分布式计算框架作为核心技术支撑，实现对哮喘患者症状数据的高效存储、处理与分析。

新能源充电安全与热失控预警分析系统是一套基于大数据技术的新能源汽车充电安全监测平台。系统采用Hadoop+Spark分布式计算框架作为核心数据处理引擎,通过HDFS存储海量充电设备运行数据,

《星巴克全国门店数据可视化分析系统》是一套基于大数据技术架构的连锁门店智能分析平台。系统采用Hadoop分布式存储和Spark计算引擎作为底层技术支撑

音乐内容智能推荐与市场趋势分析系统是一个基于大数据技术的音乐行业分析平台,采用Hadoop+Spark分布式计算框架对海量音乐市场数据进行高效处理与深度挖掘。

《旅游保险数据可视化分析系统》是一个基于大数据技术的保险数据分析平台，采用Hadoop+Spark分布式计算框架处理海量旅游保险数据。系统通过Django后端框架构建稳定的数据处理服务

《最佳电子游戏排行数据可视化分析系统》是一个基于大数据技术的游戏行业数据分析平台，采用Hadoop+Spark分布式计算框架作为核心技术架构，通过Python语言开发，后端使用Django框架