hbase学习

HBase优化设计 表的设计 Pre-Creating Regions 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区

HBase数据读取流程 hbase数据读取流程简单描述 一般来说，在描述hbase读取流程的时候，简单的描述如下 客户端从zookeeper中获取meta表所在的regionserver节点信息

LSM树存储结构 LSM树的由来 在了解LSM树之前，需要对hash表和B+树有所了解 hash存储方式支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统

HBase表设计 人员-角色 人员和角色，支持CRUD；人员有多个角色，角色也有多个人员（即多对多的关系）；人员支持删除添加角色，角色支持添加删除人员 人员编号pid，例如 001, 002, 003

Protobuf简介 Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准

HBase With MR MR是分布式计算框架，对于数据源和数据目的地没有限制，用户可以任意选择，只不过需要实现两个接口InputFormat和OutputFormat

Python API 使用 HBase是由Java写的，原生支持Java接口，对python人员不友好，那么针对这种情况，HBase提供了thrift接口服务器，可以采用其他语言编写HBase代码

Java API 使用 这里也会测试使用Protobuf存储数据，可以参考"Protobuf简介"中准备protobuf环境 phone.proto pom.xml

HBase特点 强大的一致读/写：HBase 不是“最终一致”的 DataStore。它非常适合高速计数器聚合等任务 自动分片：HBase表通过region分布在群集上，并且随着数据的增长

HBase搭建 Standalone HBase 本节介绍如何安装单节点的HBase。一个独立的实例拥有所有的HBase守护进程— Master, RegionServers, 和 ZooKeeper

HBase介绍 关系型与非关系型数据库 关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点 易于维护：都是使用表结构，格式一致 使用方便