人工智能

引言：从概率视角看AI的本质 在探索神经网络奥秘的旅程中，我们不得不先审视一个深刻的认知：无论是当下令人瞩目的生成式 AI，还是朝着通用人工智能（AGI）迈进的探索，本质上都与“概率模型”紧密相连。

本文推导了神经网络中输出误差和权重梯度的计算公式。首先通过链式法则推导了输出误差δ^(3)，在交叉熵损失和softmax激活函数下，得出∂L/∂z_k = a_k - t_k的简洁形式。接着推导权重梯