分布式事务

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可靠消息最终一致性分布式事务是一种基于消息队列的异步分布式事务解决方案，核心思想是通过确保消息的可靠传递与消费，将跨服务的事务一致性问题转化为 “消息发送可靠” 和 “消息消费可靠” 的问题，最终实现

TCC（Try-Confirm-Cancel）是分布式事务领域中一种基于业务补偿的解决方案，核心思想是通过在业务层面拆分事务为三个阶段，实现分布式场景下的最终一致性。它不依赖数据库的事务协议，而是通过

Atomikos 是一个开源的分布式事务管理器（Transaction Manager，TM），核心是基于 JTA（Java Transaction API）规范 实现 2PC（两阶段提交）协议，为跨

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强一致性事务要求在事务执行过程中及完成后，所有节点的数据始终保持全局一致，即任何时刻读取数据都能获取到最新的正确状态。其本质是对传统数据库 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）在分布式场景

CAP 定理是分布式系统领域的基础理论，它揭示了分布式系统在设计时面临的三个核心目标之间的权衡关系。这三个目标分别是：一致性（Consistency） 、可用性（Availability）  和分区容