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AI时代，为什么我放弃Vue全家桶，选择了Next.js + Supabase 12天的项目，我现在2天就能搞定。 这不是吹牛，而是我真实的开发体验。从Vue全家桶切换到N...

最大努力通知型分布式事务是分布式事务解决方案中一种轻量级、弱一致性的实现方案，核心思想是 “发起方尽最大努力通知接收方完成事务，依赖重试机制和接收方幂等性保证最终一致性”，...

可靠消息最终一致性分布式事务是一种基于消息队列的异步分布式事务解决方案，核心思想是通过确保消息的可靠传递与消费，将跨服务的事务一致性问题转化为 “消息发送可靠” 和 “消息...

TCC（Try-Confirm-Cancel）是分布式事务领域中一种基于业务补偿的解决方案，核心思想是通过在业务层面拆分事务为三个阶段，实现分布式场景下的最终一致性。它不依...

Atomikos 是一个开源的分布式事务管理器（Transaction Manager，TM），核心是基于 JTA（Java Transaction API）规范 实现 2...

1 最终一致性的核心概念 最终一致性是分布式系统中Base 理论的核心思想之一，指在分布式环境中，所有节点在经过一段时间的异步同步后，最终会达到数据一致的状态。与强一致性（...

1 DTP 模型的定义与背景 DTP（Distributed Transaction Processing）模型是由 X/Open 组织（现已并入 The Open Gro...

强一致性事务要求在事务执行过程中及完成后，所有节点的数据始终保持全局一致，即任何时刻读取数据都能获取到最新的正确状态。其本质是对传统数据库 ACID 特性（原子性、一致性、...

CAP 定理是分布式系统领域的基础理论，它揭示了分布式系统在设计时面临的三个核心目标之间的权衡关系。这三个目标分别是：一致性（Consistency） 、可用性（Avail...

在 XA 事务的两阶段提交过程中，若commit 阶段出现部分参与者提交失败、部分成功的情况，会导致事务状态不一致。这种情况属于分布式事务中的 “脑裂问题”，需要通过 My...

MySQL 中的 XA 事务是实现分布式事务的核心机制，它允许跨多个数据库实例或存储引擎执行原子性操作。以下从原理、流程、实现细节和应用场景四个方面展开说明...

MySQL在事务的执行过程的介绍，本文记录有正常的事务执行流程，也有事务恢复流程，更有记录mysql的两阶段提交中redo log和binlog的关系...

基本概念 BinLog是一种记录所有MySQL数据库表结构变更以及表数据变更的二进制日志。BinLog中不会记录诸如select和show这类查询操作的日志。...

Undo log在MySQL事务的实现中也起着至关重要的作用，MySQL中事务的一致性是由Undo Log实现的。Undo log在MySQL事务的实现中主要起到两方面的作...

Redo log在MySQL中主要用于实现事务的持久性（Durability）和崩溃恢复能力，Redo Log可以用来恢复提交后的物理数据页...

MVCC基本概念 MVCC通过在数据库中维护数据的多个版本来实现并发控制，使得读操作不需要等待写操作完成，写操作也不需要等待读操作完成。 InnoDB中的MVCC实现 In...

分类维度​​ ​​锁类型​​ ​**​描述 ​​示例/语法​​ ​​按粒度​​ ​​全局锁​​ 锁定整个数据库实例，用于备份等操作 FLUSH TABLES WITH RE...