首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
智能体开发
元智启AI
创建于2025-06-05
订阅专栏
该专栏主要介绍各类智能体开发工具的应用及相关新闻
等 1 人订阅
共219篇文章
创建于2025-06-05
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
企业AI应用开发:从零构建企业级AI智能体的全流程指南
随着大模型技术的成熟,AI智能体正从概念走向企业核心业务。对于信息中心和软件开发团队而言,如何低成本、高效率地将AI能力嵌入业务流程,已成为技术选型的核心考量。编辑 本文将系统梳理企业AI智能体
企业AI应用开发:三篇实操干货,解锁AI智能体落地密码
第一篇:企业AI应用开发:从工具到智能体,解锁高效落地新路径 作为企业信息中心人员或软件开发工程师,你是否也遇到过这样的困境:投入大量精力开发的AI工具,只能完成单一任务,面对复杂业务场景
企业AI应用开发:从单点试验到规模化落地的架构演进
前两篇文章分别从概念和实操角度介绍了企业智能体开发。今天,我们把视角再拉高一层,讨论一个更现实的问题: 当企业从“试点一两个AI应用”走向“全面AI化”时,技术架构应该如何演进? 很多信息中心团队
企业AI应用开发实战:从零构建一个能处理业务的智能客服
上一篇文章我们从架构层面介绍了企业智能体的技术组成。不少开发者朋友反馈:概念理解了,但具体怎么落地、代码怎么组织、数据怎么打通,还是有点模糊。编辑 今天我们就以智能客服这个最典型的企业场景为例,
企业AI应用开发:从工具到智能体,解锁高效落地新路径
作为企业信息中心人员或软件开发工程师,你是否也遇到过这样的困境:投入大量精力开发的AI工具,只能完成单一任务,面对复杂业务场景时束手无策;部署后需要持续人工干预,不仅没有降低成本,反而增加了运
企业AI应用开发:从智能体概念到生产落地的完整指南
随着大模型技术的成熟,AI智能体正从概念走向企业核心业务。对于信息中心和软件开发团队而言,如何低成本、高效率地将AI能力嵌入业务流程,已成为技术选型的核心考量。编辑 本文将从技术视角出发,系统梳
企业 AI 智能体:跳出自研陷阱,技术团队的轻量化落地实战指南
在企业 AI 化的浪潮中,AI 智能体已经从技术概念变成了企业数字化转型的必选项。但我们在和大量企业技术团队交流时发现了一个普遍的困境:超过 80% 的企业 AI 智能体项目,最终都停留在了 “技
企业 AI 智能体:从 Demo 到规模化落地的技术架构与工程实践
在大模型技术普及的今天,几乎所有企业的技术团队都尝试过搭建 AI 智能体:从简单的客服问答机器人,到能处理基础业务的 AI 助手,大多都能快速做出一个效果亮眼的 Demo。但现实是,超过 90%
企业AI智能体:重构业务场景的下一代智能化引擎
一、技术演进:从单一工具到智能体的跨越 在传统企业信息化架构中,ERP、CRM等系统如同精密运转的齿轮,却难以应对动态复杂的业务场景。Gartner数据显示,到2026年全球30%的企业将部署AI智能
企业 AI 智能体:从概念到落地,企业级 AI 应用的构建逻辑与实践指南
随着通用大模型技术的成熟,企业 AI 化已经从 “要不要做” 变成了 “怎么落地” 的命题。但绝大多数企业的大模型应用,仍停留在 “对话机器人” 的浅层阶段 —— 只能完成单轮问答,无法对接业务系
企业AI智能体实战:从提示词工程到工作流编排,零代码构建你的第一个数字员工
在过去的半年里,我观察到一个有趣的现象:许多企业信息中心的朋友不再只问“大模型能做什么”,而是开始认真思考“如何让我们自己的业务跑在AI上”。从智能客服到内部知识问答,从数据助手到流程自动化,企业
企业AI智能体:从“单兵突进”到“军团协同”,2026年多智能体系统引爆产业新局
当企业AI智能体的应用从单一任务向复杂业务流程延伸,一个根本性问题浮出水面:当数以百计的“数字员工”同时在线,它们如何分工?如何协作?如何避免“各说各话”? 2026年,产业焦点正从“如何造一个聪
企业AI开发:从“手工作坊”到“工程化交付”,我们还需要补齐哪些环节?
前不久和一位在大型制造企业负责数字化转型的朋友交流,他分享了一个典型的“AI落地故事”:团队花三个月时间,用开源模型微调出一个非常聪明的“设备故障诊断助手”,在测试环境里准确率超过90%,demo
企业AI开发:当多模态智能体成为标配,如何避免沦为“技术拼盘”?
开篇:技术狂欢下的隐忧 斯坦福大学最新研究显示,当前78%的企业AI项目存在"模型孤岛"现象——不同模态(文本、图像、语音)的智能体无法有效协同,导致企业陷入"局部智能过剩,全局效能不足"的窘境。
企业AI开发:数据是“燃料”还是“配方”?重新审视私域数据的真正价值
在AI开发者的圈子里,有一个被反复提及的比喻:数据是新时代的“石油”,是驱动大模型燃烧的“燃料”。这个比喻形象地说明了数据的基础性地位——没有数据,模型再强大也寸步难行。 但作为一个长期观察企业A
企业AI开发:当数据成为燃料,如何避免燃烧殆尽?
开篇:数据狂欢下的隐忧 国际数据公司(IDC)最新报告显示,2025年全球企业数据量将达到175ZB,但其中仅有不到2%的数据被有效利用。在某制造业企业的AI质检项目中,我们目睹了这种数据悖论的现
企业AI开发:当“智能体”成为新常态,我们该如何定义“应用”?
今年以来,一个显著的变化是,“大模型”这个词在技术会议中的热度,正在被“智能体”悄然追赶。从AutoGPT到Devin,从各类Agent框架到行业解决方案,业界似乎达成了一个共识:大模型是引擎,而
企业AI开发:当低代码成为标配,开发者的核心竞争力何处安放?
开篇:技术民主化浪潮下的认知陷阱 Gartner最新预测显示,到2026年全球80%的企业将使用低代码/零代码平台构建AI应用。但在某科技媒体的匿名调查中,72%的开发者坦言:"低代码工具正在让我
下一页