智能体开发

​ 近期，某权威云服务商发布的白皮书揭示了一个刺眼的数据：在企业已启动的生成式AI项目中，近半数因“超出预期的总拥有成本（ TCO ） ”而面临延期或规模缩减的窘境。几乎在同一时间，全球AI算力市场的

​ 开篇：被遗忘的“下半场” 近日，某知名零售企业宣布暂停其投入巨大的个性化推荐系统升级项目。该项目在首次上线时，曾凭借先进的算法将点击率提升了15个百分点，一时成为行业案例。然而，不到一年，该系统的

​ 今年，AI领域的聚光灯无疑从“基础大模型”转向了“AI Agent（智能体）”。无论是科技大厂还是明星创业公司，都在推出自己的Agent框架或产品，演示视频中它们能自如地规划任务、使用工具、处理复

​ 上周，某科技巨头发布了最新一代的万亿参数大模型，再次刷新了多项评测榜单。开发者社群里一片沸腾，技术博客的解读文章如雨后春笋。然而，在与几位企业CTO和AI团队负责人的私下交流中，我却感受到了一种与

​ 开篇：从狂欢到冷静，AI落地进入“深水区” 过去几周，AI圈再度被新模型的发布刷屏。从Claude 3.5 Sonnet展现的“场景理解力”，到DeepSeek最新版本的强势表现，技术极客和媒体为

​ 最近与几位在不同规模企业负责AI落地的技术负责人交流，大家普遍陷入一种“冰火两重天”的境地：一方面，技术团队基于各类开源模型或云API，快速搭建出了令人惊艳的Demo和概念验证（POC），证明了A

​ 当企业AI应用走出实验室，真正步入日常工作流程时，一个比技术更复杂的挑战浮出水面：人如何与AI有效协作？某知名电商的案例颇具代表性：其部署的智能客服系统原本旨在减轻人工压力，但员工反馈“系统经常给

​ 2026年开年，中国AI产业迎来标志性转折：国务院《人工智能赋能新型工业化三年行动计划》实施半年后，首批300个行业级智能体标杆项目完成验收，平均生产效率提升42%，运营成本下降28%。这标志着企

​ 当 AI 技术从 “概念热” 迈入 “落地深水区”，企业对 AI 应用的核心诉求已从 “快速搭建” 升级为 “灵活适配、持续迭代、价值闭环”。传统 AI 开发模式中，技术能力与业务场景深度绑定、底

​ 一家中型科技公司曾试图用一个通用大模型搭建整个公司的AI系统，但很快就发现，它在处理法律合同时远不如专业法律模型精准，进行财务分析时又难以理解复杂的会计准则。这种“全能模型”的局限性，正促使企业重

​ 在当今瞬息万变的商业环境中，企业面临的挑战正从“如何构建AI应用”转向“如何让AI应用持续保持相关与有效”。某快消品牌的市场总监发现，基于去年销售数据训练的智能补货系统，完全无法预测今年爆火的新品

​ 2026年开年，中国AI产业迎来结构性变革：企业级AI应用正突破“单点提效”的物理边界，向“决策中枢”跃迁。国务院发展研究中心最新报告显示，头部企业AI决策系统已覆盖72%核心业务流程，平均决策效

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​ 随着AI应用从实验走向生产，越来越多的企业发现，决定AI成败的关键已不再是模型本身的先进性，而是支撑模型运作的数据要素的质量、治理与价值释放能力。数据正从“支撑性资源”转变为“驱动性要素”，这一转

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​ 2026年开年，中国AI产业迎来里程碑式突破：国务院《人工智能赋能新型工业化三年行动计划》正式实施，明确提出“到2027年建成300个以上行业级智能体应用标杆”。政策东风与技术突破形成共振，企业级

​ 随着企业AI应用进入规模化部署阶段，一个更深层次、更隐性的挑战正浮出水面：标准化缺失。当市场营销、客户服务、人力资源等部门各自基于不同的大模型、数据接口和流程规范搭建起智能系统后，这些系统间的割裂

​ 当ChatGPT引发的大模型热潮逐渐回归理性，企业开始追问：如何将AI真正转化为生产力？智能体——这个能感知环境、自主决策、执行任务并持续学习的AI新形态，正成为企业AI应用从“对话演示”走向“业