mysql

你有没有想过，为什么在百万条数据的表中查询一条记录，加了索引能瞬间返回结果，没加索引却要等半天？这个看似简单的问题，背后藏着数据库性能优化的核心逻辑。今天我们就来层层拆解：索引到底凭什么这么快？

你有没有遇到过这样的场景：明明数据库里没设置外键约束，订单表的user_id却总能乖乖指向用户表的id？这背后可能藏着一种「隐形纽带」——逻辑外键。今天咱们就来扒一扒这个数据库设计中的「暗操作」

我也曾被分库后的主键问题搞到崩溃——明明在单库中好好的自增主键，一到多库环境就频繁“撞车”，两条不同的数据居然有相同的ID！后来才明白，这不是我的错，而是分库架构下自增主键的天然缺陷

刚学 MyBatis 时，我也曾对着映射文件抓耳挠腮：明明 include 引用了某个 sql 片段，可把片段放在后面就报错了？后来才发现—— 根本不是顺序的问题！MyBatis 早就帮我们搞定了 。

学数据库时，我们总被 ACID 这四个字母刷屏。原子性、一致性、隔离性、持久性——这四个词像密码一样被奉为圭臬，但很多人（包括曾经的我）都误解了它们的关系： 一致性(C)才是终极目标

刚学数据库时，老师肯定说过："外键是保证数据一致性的神器！"确实，外键能让订单表的用户ID必须对应存在的用户，避免出现"孤儿数据"。但工作后你会发现，很多大公司的数据库里根本不用外键。这是为啥？

我们在前提到MyBatis 延迟加载的实现依赖于 Java 的代理模式，确切地说是动态代理。在 Java 中，动态代理主要有 JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理两种方式，MyBatis 都支持。

在 Java 开发的持久层框架领域，MyBatis 占据着重要地位。延迟加载作为 MyBatis 性能优化的关键功能之一，能有效减少不必要的数据库查询，提升系统响应速度。

MyBatis 支持延迟加载，并且提供了灵活的配置和使用方式。合理运用延迟加载，可以有效减少数据库查询次数，提升系统性能

在 MySQL 数据库操作中，查询性能是一个至关重要的指标。当数据量不断增大时，一条简单的查询语句可能会变得异常缓慢。这时，索引就成为了提升查询性能的关键利器。

在我们的项目开发当中，多个事务并发进行是经常发生的，并发是必然的。然而，并发事务也带来了一系列问题，若处理不当，会严重影响数据的一致性和完整性。

在 Web 应用开发中，分页功能极为常见。当数据量较小时，简单的分页查询并无问题，但随着数据量增长到数十万甚至数百万条，传统的分页查询会出现性能急剧下降的情况。那么我们该怎么处理这种请况呢？

在数据库优化的世界里，索引是提升查询性能的强大武器。而覆盖索引作为索引优化中的一种高级技巧，更是能显著提高查询效率。

在使用 MySQL 数据库时，慢查询是一个常见的性能问题。当数据量非常大的时候，数据库响应变慢，影响到应用程序的性能时，定位并优化慢查询就显得尤为重要。

前言： 想象一下，你在一个繁忙的餐厅工作，这个餐厅有一个特别受欢迎的招牌菜，几乎每个顾客都会点。如果每次顾客点这道菜，你都要从头开始准备，那会非常耗时，顾客可能要等很久才能吃到。

低效的 SQL 语句就像生锈的钥匙，不仅难以快速开启仓库大门，还会对数据库性能造成极大的损耗.下面，就让我来总结一下我的 SQL 优化的相关经验与要点

前言： 当数据量变大时，如：LIMIT 1000000, 10 这种分页查询会越来越慢。别担心！掌握这三个简单技巧，轻松优化。